Automatice su vida mediante el Web Scraping

Todos sabemos que el conocimiento es poder. Hay que realizar algunas tareas de recopilación de datos para acceder a las mejores piezas de información. Uno de los mejores métodos es el web scraping o extracción de datos web para recopilar y almacenar información de sitios web en Internet. Pero, ¿por qué es necesario utilizar el web scraping?

Índice

• ¿Cómo puede el Web Scraping automatizar su vida? Realización de las tareas rutinariasGestión eficaz de datosSeguimiento de marcasComparación de preciosContrataciónSeguimiento SEO
• Realización de las tareas rutinarias
• Gestión eficaz de datos
• Supervisión de marcas
• Comparación de precios
• Contratación
• Seguimiento SEO
• Proxies para Web Scraping
• Uso de proxies gratuitos
• Conclusión

Todos sabemos que el conocimiento es poder. Hay que realizar algunas tareas de recopilación de datos para acceder a las mejores piezas de información. Uno de los mejores métodos es el web scraping o extracción de datos web para recopilar y almacenar información de sitios web en Internet. Pero, ¿por qué es necesario utilizar el web scraping si se puede realizar la misma tarea copiando y pegando datos?

La respuesta a la pregunta es que es fácil copiar el texto y guardar las imágenes. Pero este enfoque es prácticamente imposible cuando se trata de extraer cantidades voluminosas de datos de un sitio web. Puede llevar días e incluso meses si se utiliza la técnica de copiar y pegar para recopilar los datos. De ahí la necesidad del web scraping, que se utiliza para extraer grandes cantidades de datos de sitios web de forma automatizada. Sólo tardará unos minutos u horas en recopilar datos de miles de páginas web. Además, puede descargar y exportar los datos para analizar la información cómodamente.

¿Cómo puede el Web Scraping automatizar su vida?

El tiempo es el activo más valioso en la vida de una persona. Mediante el web scraping, puede ahorrar tiempo y obtener un mayor volumen de datos. A continuación se presentan algunos casos de uso de web scraping que pueden automatizar su vida.

Realización de las tareas rutinarias

Puede utilizar el web scraping para realizar tareas cotidianas como:

• Publicación en Facebook, Instagram y otras plataformas de medios sociales
• Pedir comida
• Envío de correos electrónicos
• Comprar un producto de su elección
• Buscando varios trabajos

¿Cómo puede el web scraping realizar estas tareas? Consideremos un ejemplo de búsqueda de empleo. Supongamos que está en paro y busca trabajo como analista de negocio. Todos los días se levanta, consulta Indeed (el sitio web de empleo más importante) y se desplaza por varias páginas en busca de nuevos empleos. El proceso de búsqueda de empleo a través de numerosas páginas puede llevarle entre 20 y 30 minutos. 

Puedes ahorrar tiempo y esfuerzo automatizando este proceso. Por ejemplo, puedes crear un programa de web scraping que pueda enviarte un correo electrónico cada día que te levantes y que tenga todos los detalles de la oferta de empleo de analista de negocio en Indeed en una tabla ordenada. De este modo, sólo te llevará unos minutos ver las ofertas de empleo diarias. 

Gestión eficaz de datos

En lugar de copiar y pegar datos de Internet, puede recopilarlos con precisión y gestionarlos eficazmente mediante el web scraping. Copiar los datos de la web y pegarlos en algún lugar del ordenador es un proceso manual tedioso y que requiere mucho tiempo. Puede utilizar el proceso automatizado de extracción de datos de la web y guardarlos en un formato estructurado como un archivo .csv, una hoja de cálculo, etc. De este modo, puede recopilar datos en un volumen superior al que un ser humano normal podría llegar a alcanzar. Para un web scraping más avanzado, puedes almacenar tus datos en una base de datos en la nube y ejecutarlo diariamente. 

Supervisión de marcas

La marca de una empresa tiene un valor significativo. Todas las marcas desean tener un sentimiento online positivo y que los clientes compren sus productos en lugar de los de la competencia. 

Las marcas utilizan el web scraping para:

• Foros de seguimiento
• Comprobación de reseñas en sitios web de comercio electrónico y canales de medios sociales
• Determinar las menciones de marca

Pueden conocer la opinión actual de sus clientes consultando los comentarios sobre sus productos en las redes sociales. De este modo, pueden determinar si a los clientes les gustan o no sus productos. Así, el web scraping les permite identificar rápidamente los comentarios negativos y mitigar los daños a la notoriedad de la marca. 

Comparación de precios

Si tiene un negocio, puede optimizar sus precios actuales comparándolos con los de la competencia. Puede hacerlo automáticamente mediante web scraping para crear un plan de precios competitivo. Aquí surge la pregunta: ¿Cómo ayuda el web scraping a crear un plan de precios? La respuesta a la pregunta es que puede recopilar millones de datos de precios de productos a través del web scraping. Los precios de los productos deberán modificarse dinámicamente para satisfacer las fluctuantes demandas del mercado. De este modo, la recopilación automática de datos con web scraping ayuda a las empresas a crear un plan de precios.

Contratación

El web scraping le permite contratar a los mejores candidatos con talento para su empresa en comparación con sus competidores. En primer lugar, utiliza el web scraping para conocer las habilidades actuales del mercado y, a continuación, puedes contratar a desarrolladores que se ajusten a las necesidades de tu empresa.

Seguimiento SEO

La optimización para motores de búsqueda (SEO) tiene como objetivo aumentar el tráfico del sitio web y convertir a los visitantes en clientes potenciales. Puedes utilizar el web scraping para recopilar volúmenes de datos, hacerte una idea de las palabras clave que están optimizando y del contenido que están publicando. Una vez recopilados los datos, puedes analizarlos y sacar conclusiones valiosas para desarrollar las estrategias que mejor se adapten a tu nicho. 

Proxies para Web Scraping

¿Por qué son importantes los proxies para extraer datos de la web? A continuación se presentan algunas razones para utilizar proxies para la extracción segura de datos web.

• Utilizando un pool de proxy se puede hacer un mayor volumen de peticiones al sitio web de destino sin ser bloqueado o baneado.
• Los proxies le permiten realizar conexiones simultáneas ilimitadas a la misma página web o a otras diferentes.
• Puede utilizar proxies para realizar su consulta desde una región geográfica concreta. De este modo, podrá ver el contenido concreto que muestra el sitio web para esa ubicación determinada.
• Los proxies permiten rastrear un sitio web de forma fiable para que no se bloquee.

El grupo de proxy que se utiliza tiene un tamaño específico que depende de varios factores que se mencionan a continuación.

• El número de solicitudes que realiza por hora.
• Los tipos de IPs como centro de datos, residencial o móvil que usas como proxies. Las IPs de centros de datos suelen ser de menor calidad que las IPs residenciales y móviles. Sin embargo, son más estables que ellas debido a la naturaleza de la red.
• La calidad de los proxies públicos compartidos o privados dedicados 
• Los sitios web objetivo, es decir, los más grandes, requieren un gran conjunto de proxies, ya que aplican sofisticadas contramedidas anti-bot. 

Uso de proxies gratuitos

Algunos sitios web ofrecen una lista de proxies gratuitos. Puede utilizar el código siguiente para obtener la lista de proxies gratuitos.

Primero, tienes que hacer algunas importaciones necesarias. Tienes que importar las peticiones de Python y el módulo BeautifulSoup.

importar solicitudes
importar aleatorio
from bs4 import BeautifulSoup as bs

Tienes que definir una función que contenga la URL del sitio web. Puedes crear un objeto sopa y obtener la respuesta HTTP. 

def get_free_proxies():
    url = "https://free-proxy-list.net/"
   
    soup = bs(requests.get(url).content, "html.parser")
    proxies = []

A continuación, tienes que utilizar un bucle for que pueda obtener la tabla de los proxies libres como se muestra en el siguiente código.

for row in soup.find("table", attrs={"id": "proxylisttable"}).find_all("tr")[1:]:
        tds = row.find_all("td")
        try:
            ip = tds[0].text.strip()
            port = tds[1].text.strip()
            host = f"{ip}:{port}"
            proxies.append(host)
        except IndexError:
            continue
    return proxies

El siguiente resultado muestra algunos proxies en ejecución.

En ProxyScrape ofrecemos un

Conclusión

Puede ahorrar su tiempo y recopilar datos en mayores volúmenes de un sitio web utilizando el método automatizado de web scraping o extracción de datos web. Le permite automatizar todos los procesos, como el pedido de un producto, el envío de correos electrónicos, la búsqueda de empleo en sitios web y el ahorro de tiempo en sus compras. Los procesos manuales de extracción de datos son tediosos y llevan mucho tiempo. Por lo tanto, debe utilizar herramientas automatizadas de recopilación de datos como las herramientas de web scraping que pueden ahorrarle tiempo y reducir su esfuerzo. Puede utilizar el web scraping para comprobar los precios de los productos de sus competidores, supervisar su marca y automatizar sus tareas. Puede utilizar un grupo de proxy para realizar muchas solicitudes al sitio web de destino sin que se le bloquee. El tamaño del pool de proxies depende del número de peticiones que hagas y de la calidad de las IPs, como las del centro de datos o las residenciales.