Raspar comentarios de YouTube en 5 sencillos pasos

Saber cómo scrapear comentarios de youtube puede ayudar a la gente a someterse a un breve análisis y tomar decisiones basadas en los resultados. La recopilación de los datos de contenido de vídeo, gustos y comentarios ayudará a los usuarios con una comprensión colectiva de lo que funcionó bien y lo que no. El informe de Data Reportal sobre el alcance de la audiencia global dice que YouTube tiene

Saber cómo scrapear comentarios de youtube puede ayudar a la gente a someterse a un breve análisis y tomar decisiones basadas en los resultados. La recopilación de los datos de contenido de vídeo, gustos y comentarios ayudará a los usuarios con una comprensión colectiva de lo que funcionó bien y lo que no. El informe de Data Reportal sobre el alcance de la audiencia global dice que YouTube tiene 2.476 millones de usuarios en todo el mundo en julio de 2022. Estos datos dicen claramente que YouTube es una de las plataformas más elegibles para realizar estudios de mercado. Este artículo explicará cómo utilizar datos tan amplios de YouTube para tomar decisiones empresariales o financieras. 

Índice

• YouTube - La mayor plataforma de entretenimiento
• Raspar comentarios de YouTube
• ¿Por qué scrapear comentarios de YouTube?
• Extracción de comentarios de Youtube con Python Instalar paquetesImportar los paquetes necesariosAbrir la sección de comentariosScrapear Comentarios de YoutubeConstruir Dataframe
• Instalar paquetes
• Importar paquetes necesarios
• Abrir la sección de comentarios
• Raspar comentarios de YouTube
• Construcción del marco de datos
• Uso de un proxy para extraer comentarios de YouTube
• ¿Por qué se necesitan proxies para el scraping de comentarios de YouTube?
• Preguntas frecuentes
• Conclusión sobre el scraping de comentarios de YouTube

YouTube - La mayor plataforma de entretenimiento

Tanto si promociona programas como si ofrece información a los alumnos, Youtube es la mejor forma de comunicarse con un público amplio. Es el segundo mayor motor de búsqueda del mundo, después de Google. Como Google y otros motores de búsqueda tienden a favorecer los vídeos, puede mejorar su clasificación en los motores de búsqueda compartiendo vídeos en Youtube con buenos títulos, etiquetas y descripciones. También puede transmitir sus mensajes de marca en Youtube con la ayuda de vídeos, ya que son un método perfecto para captar la emoción y los atributos físicos de lo que está promocionando.

Raspar comentarios de YouTube

Youtube scraping le permite raspar datos de vídeo, suscripciones, comentarios, ranking, recomendaciones y anuncios. Con la ayuda de Youtube scraper, puede raspar sus búsquedas recogiendo datos de la página URL de Youtube seleccionada. Ahora puedes scrapear los canales, vídeos y sus detalles, así como los comentarios y subtítulos, lo que abre toda una nueva dimensión para analizar los datos de vídeo. Puedes scrapear tanto subtítulos autogenerados como añadidos en varios idiomas usando web scraping.

¿Por qué scrapear comentarios de YouTube?

El scraping de datos de Youtube es útil por algunas de las siguientes razones.

• Es fácil calcular la frecuencia de las menciones de marca, el alcance de la audiencia y sus reacciones con la ayuda de los datos adecuados. Por ejemplo, las empresas pueden utilizar estos datos útiles para calcular el retorno de la inversión (ROI) de los anuncios o las referencias de los canales de Youtube. De este modo, pueden escalar sus campañas de marketing en consecuencia. 
• Con la ayuda del scraping de Youtube, puede detectar, analizar y retrasar la difusión de noticias falsas y contenidos nocivos o ilegales.
• Puede recopilar datos para cualquier investigación, seguir temas y tendencias emergentes e incluso predecir otros nuevos por países, idiomas o a escala mundial.
• Para elegir mejor, puedes encontrar las reseñas de los servicios y productos que te planteas comprar.
• La sección de comentarios de Youtube contiene datos sobre el sentimiento de los usuarios que revelan diferentes reacciones al contenido del vídeo. Es muy útil para comprender cómo se relacionan los espectadores con el contenido. Pero antes de utilizar un scraper de Youtube, debe recordar que los trolls son una parte habitual de la sección de comentarios. Por lo tanto, no puedes considerar los comentarios negativos como retroalimentación legítima.

Raspado de comentarios de Youtube con Python

Tienes que seguir los siguientes pasos para scrapear comentarios de Youtube usando Python.

Instalar paquetes

Tienes que importar los paquetes necesarios utilizando el comando Python como se muestra a continuación.

pip install datakund-bot-studio
pip install youtube-comment-scraper-python

Importar paquetes necesarios

Ahora, necesitas importar los paquetes requeridos.

from youtube_comment_scraper_python import *
import pandas as pd

Abrir la sección de comentarios

Tienes que abrir el enlace del vídeo de Youtube que desees e ir a la sección de comentarios utilizando los siguientes comandos.

youtube.open("https://www.youtube.com/watch?v=rSDy5AdfRDI")
youtube.keypress("pagedown")

Al ejecutar este comando obtendrá la siguiente salida.

Raspar comentarios de YouTube

Después de ejecutar el fragmento de código anterior, deberá abrir el navegador web en el que ya esté abierto el vídeo. Se ejecutará automáticamente Page Down y scrape comentarios, por lo que es necesario esperar a que el proceso termine. El tiempo que tarda este paso puede variar en función del número de comentarios de un vídeo.

datos = []
currentpagesource=youtube.get_page_source()
lastpagesource=''

while(True):
   if(lastpagesource==actualpagesource):
        break
        
   lastpagesource=actualpagesource
   response=youtube.video_comments()

   for c in respuesta['cuerpo']:
        data.append(c)
        
    youtube.scroll()
   currentpagesource=youtube.get_page_source()

Construcción del marco de datos

Ahora, eliminamos los datos duplicados y convertimos nuestra lista en un marco de datos. A continuación, exportamos nuestros datos a un archivo CSV.

df = pd.DataFrame(datos)

df = df.replace('\n',' ', regex=True)

df = df[['Comentario', 'Me gusta']].drop_duplicates(keep="first") 

df.to_csv('datos.csv',index=False)

Comprobamos nuestros datos utilizando df.head() como se muestra a continuación.

df.head()

Uso de un proxy para extraer comentarios de YouTube

El proxy de Youtube es un servidor intermediario que proporciona intercambio de datos entre el dispositivo y los servidores. Ayuda a crear una conexión indirecta que permite saltarse el cortafuegos del administrador del sistema o del proveedor de servicios de Internet. Con la ayuda de los proxies, puedes aumentar las visitas a tus vídeos de Youtube y conseguir más comentarios.

Tienes que abrir el símbolo del sistema y escribir lo siguiente.

$ git clone https://github.com/MShawon/YouTube-Viewer.git

$ cd YouTube-Viewer

$ pip install -r requisitos.txt

Además, compruebe su versión de Google Chrome y descargue la misma versión chromedriver.exe de https://chromedriver.chromium.org/downloads y colóquela en la carpeta chromedriver_win32.

Necesitas filtrar el comando de abajo para filtrar buenos proxies si tienes una gran colección de proxies. Después, tienes que usar GoodProxy.txt para un archivo proxy python.

$ python proxy_check.py

¿Por qué se necesitan proxies para el scraping de comentarios de YouTube?

Las varias razones posibles para utilizar un proxy de Youtube son como:

• Normalmente, a petición de la dirección, Youtube suele estar prohibido en instituciones educativas y redes de oficinas. Por lo tanto, necesitas un proxy de Youtube para evitar las prohibiciones y mantener tu acceso estable.

• Algunos países prohíben el acceso a Youtube a nivel estatal porque su contenido no se ajusta a sus políticas nacionales. Esto significa que ningún ciudadano puede utilizar Youtube dentro del país. Por lo tanto, tienes que encontrar un proveedor proxy de Youtube con direcciones IP globales para desbloquear los vídeos de Youtube.
• Será bastante difícil para [la gente] raspar un gran volumen de datos utilizando código o herramientas de recuperación de datos. Para superar este problema, podemos emplear proxies de gran ancho de banda que permitan el raspado de enormes volúmenes de datos. 

Preguntas frecuentes

Preguntas frecuentes:

Conclusión sobre el scraping de comentarios de YouTube

Youtube es un gran lugar para construir una plataforma individual, y es un lugar donde se puede hacer una tonelada de investigación de clientes y marketing digital. La sección de comentarios de los vídeos de Youtube ofrece mucha información sobre las expectativas de la gente y lo que les gusta/no les gusta. Puedes raspar los comentarios de Youtube usando Python, y deberías usar proxies cuando los raspes. Esto se debe a que los proxies te protegen de ser bloqueado, y también te permiten hacer una investigación más específica. Puedes utilizar proxies dedicados para el scraping de Youtube. Aunque son caros, son más seguros que los otros proxies.

Espero que te haya servido para saber cómo scrapear comentarios de Youtube usando Python.