Saber cómo scrapear comentarios de youtube puede ayudar a la gente a someterse a un breve análisis y tomar decisiones basadas en los resultados. La recopilación de los datos de contenido de vídeo, gustos y comentarios ayudará a los usuarios con una comprensión colectiva de lo que funcionó bien y lo que no. El informe de Data Reportal sobre el alcance de la audiencia global dice que YouTube tiene 2.476 millones de usuarios en todo el mundo en julio de 2022. Estos datos dicen claramente que YouTube es una de las plataformas más elegibles para realizar estudios de mercado. Este artículo explicará cómo utilizar datos tan amplios de YouTube para tomar decisiones empresariales o financieras.
Tanto si promociona programas como si ofrece información a los alumnos, Youtube es la mejor forma de comunicarse con un público amplio. Es el segundo mayor motor de búsqueda del mundo, después de Google. Como Google y otros motores de búsqueda tienden a favorecer los vídeos, puede mejorar su clasificación en los motores de búsqueda compartiendo vídeos en Youtube con buenos títulos, etiquetas y descripciones. También puede transmitir sus mensajes de marca en Youtube con la ayuda de vídeos, ya que son un método perfecto para captar la emoción y los atributos físicos de lo que está promocionando.
Youtube scraping le permite raspar datos de vídeo, suscripciones, comentarios, ranking, recomendaciones y anuncios. Con la ayuda de Youtube scraper, puede raspar sus búsquedas recogiendo datos de la página URL de Youtube seleccionada. Ahora puedes scrapear los canales, vídeos y sus detalles, así como los comentarios y subtítulos, lo que abre toda una nueva dimensión para analizar los datos de vídeo. Puedes scrapear tanto subtítulos autogenerados como añadidos en varios idiomas usando web scraping.
El scraping de datos de Youtube es útil por algunas de las siguientes razones.
Tienes que seguir los siguientes pasos para scrapear comentarios de Youtube usando Python.
Tienes que importar los paquetes necesarios utilizando el comando Python como se muestra a continuación.
pip install datakund-bot-studio
pip install youtube-comment-scraper-pythonAhora, necesitas importar los paquetes requeridos.
from youtube_comment_scraper_python import *
import pandas as pdTienes que abrir el enlace del vídeo de Youtube que desees e ir a la sección de comentarios utilizando los siguientes comandos.
youtube.open("https://www.youtube.com/watch?v=rSDy5AdfRDI")
youtube.keypress("pagedown")Al ejecutar este comando obtendrá la siguiente salida.
Después de ejecutar el trozo de código anterior, tienes que abrir tu navegador web donde ya está abierto tu vídeo. Se ejecutará automáticamente Page Down y scrape comentarios, por lo que es necesario esperar a que el proceso termine. El tiempo que tarda este paso puede variar en función del número de comentarios de un vídeo.
datos = []
currentpagesource=youtube.get_page_source()
lastpagesource=''
while(True):
if(lastpagesource==actualpagesource):
break
lastpagesource=actualpagesource
response=youtube.video_comments()
for c in respuesta['cuerpo']:
data.append(c)
youtube.scroll()
currentpagesource=youtube.get_page_source()
Ahora, eliminamos los datos duplicados y convertimos nuestra lista en un marco de datos. A continuación, exportamos nuestros datos a un archivo CSV.
df = pd.DataFrame(datos)
df = df.replace('\n',' ', regex=True)
df = df[['Comentario', 'Me gusta']].drop_duplicates(keep="first")
df.to_csv('datos.csv',index=False)Comprobamos nuestros datos utilizando df.head() como se muestra a continuación.
df.head()
El proxy de Youtube es un servidor intermediario que proporciona intercambio de datos entre el dispositivo y los servidores. Ayuda a crear una conexión indirecta que permite saltarse el cortafuegos del administrador del sistema o del proveedor de servicios de Internet. Con la ayuda de los proxies, puedes aumentar las visitas a tus vídeos de Youtube y conseguir más comentarios.
Tienes que abrir el símbolo del sistema y escribir lo siguiente.
$ git clone https://github.com/MShawon/YouTube-Viewer.git
$ cd YouTube-Viewer
$ pip install -r requisitos.txtAdemás, compruebe su versión de Google Chrome y descargue la misma versión chromedriver.exe de https://chromedriver.chromium.org/downloads y colóquela en la carpeta chromedriver_win32.
Necesitas filtrar el comando de abajo para filtrar buenos proxies si tienes una gran colección de proxies. Después, tienes que usar GoodProxy.txt para un archivo proxy python.
$ python proxy_check.pyLas varias razones posibles para utilizar un proxy de Youtube son como:
Youtube es un gran lugar para construir una plataforma individual, y es un lugar donde se puede hacer una tonelada de investigación de clientes y marketing digital. La sección de comentarios de los vídeos de Youtube ofrece mucha información sobre las expectativas de la gente y lo que les gusta/no les gusta. Puedes raspar los comentarios de Youtube usando Python, y deberías usar proxies cuando los raspes. Esto se debe a que los proxies te protegen de ser bloqueado, y también te permiten hacer una investigación más específica. Puedes utilizar proxies dedicados para el scraping de Youtube. Aunque son caros, son más seguros que los otros proxies.
Espero que te haya servido para saber cómo scrapear comentarios de Youtube usando Python.