Cómo raspar datos de Instagram usando Python en 2024: Una guía paso a paso

Con la ayuda de Instagram scraping, puede recopilar datos disponibles públicamente de los usuarios de Instagram. Puedes extraer los datos manualmente o utilizar herramientas de scraping y servicios de scraping de Instagram. Puedes obtener datos como biografías, "me gusta", comentarios, imágenes, números de teléfono, correos electrónicos, etc. Pero primero vamos a entender por qué usted necesita para raspar estos datos.

¡Siéntete libre de saltar a cualquier sección para aprender más sobre cómo scrapear Instagram usando python!

Instagram une a los individuos y atrae a la gente con sus temas polifacéticos como la moda, la comida, el fitness y los viajes. Puedes extraer datos de usuarios concretos como:

Las empresas obtienen datos de Instagram a diario, ya que el scraping les proporciona conjuntos de datos muy completos. También les ayuda en:

Puedes utilizar los rascadores de Instagram para acceder a los datos que necesitas. Te ahorran tiempo

raspando rápidamente los datos de Instagram de los perfiles y guardando toda la información disponible en un archivo .csv listo para usar. En resumen, puede utilizar los raspadores de:

pip install instaloader

En primer lugar, importamos el paquete instaloader.

importar instalador

bot = instaloader.Instaloader()

La instancia anterior de la clase viene con un montón de propiedades incorporadas que son específicas para esta instancia única dentro de bot.context. Contiene lo siguiente:

profile = instaloader.Profile.from_username(bot.context, 'python_scripts')
imprime(type(perfil))

Estos objetos de perfil poseen muchas propiedades. El siguiente código muestra algunos ejemplos de estas propiedades.

# Instagram Handle y Perfil ID
print("Nombre de usuario:", profile.username)
print("ID de usuario", profile.userid)
# Número de seguidores y seguidos
print("Número de seguidores:", perfil.seguidores)
print("Número de seguidores", perfil.seguidores)

Con la ayuda de un instalador, podemos recuperar la lista de los nombres de usuario de los seguidores y seguidos (de un nombre de usuario en particular). Recuerda que debes iniciar sesión antes de probar este código.

Podemos utilizar el siguiente código para recuperar los nombres de usuario de los seguidores y seguidos.

# Recuperar los nombres de usuario de todos los seguidores
followers = [follower.username for follower in profile.get_followers()]

# Recuperar los nombres de usuario de todos los seguidores
followees = [followee.username for followee in profile.get_followees()]

hashtag = instaloader.Hashtag.from_name(bot.context, 'python')

Cargamos las entradas con una etiqueta python en un objeto generador.

python_posts = hashtag.get_posts()

Recorremos los puestos y los descargamos.

for index, post in enumarate(python_posts, 1):
    bot.download_post(post, target=f'{hashtag.name}_{index}')

login = session.post('https://www.instagram.com/accounts/login/ajax/', data={'password': passwd, 'username': user}, allow_redirects=True)

Sólo tienes que añadir una variable "proxies" de esta manera:

login = session.post('https://www.instagram.com/accounts/login/ajax/', data={'password': passwd, 'username': user}, allow_redirects=True, proxies=proxies)

donde

proxies={
'http':'YOUR PROXY',
'https':'YOUR PROXY'
}

Instagram se está haciendo inmensamente popular entre los analistas de mercado, los influencers de las redes sociales, las empresas y las marcas online. Utiliza proxies residenciales y de centros de datos por las siguientes razones:

Así que, para evitar ser baneados en Instagram, los gestores de redes sociales y los profesionales del marketing digital utilizan proxies para simular múltiples cuentas desde diferentes direcciones IP. El proxy actúa como intermediario entre los servidores de Instagram y el ordenador del usuario, enmascarando la dirección IP real del usuario con una nueva. 

Un proxy dedicado de centro de datos tiene varias características, como ancho de banda ilimitado y conexiones concurrentes, proxies HTTP dedicados para facilitar la comunicación y autenticación IP para mayor seguridad. Con un tiempo de actividad del 99,9%, puede estar seguro de que el centro de datos dedicado siempre funcionará durante cualquier sesión. Por último, pero no por ello menos importante, ProxyScrape ofrece un excelente servicio de atención al cliente y le ayudará a resolver su problema en un plazo de 24-48 horas laborables. 

La otra característica del proxy residencial de ProxyScrapees la rotación. Un proxy rotativo te ayuda a evitar un bloqueo permanente de tu cuenta porque tu proxy residencial cambia dinámicamente tu dirección IP, dificultando que el servidor de destino compruebe si estás usando un proxy o no. 

Aparte de eso, las otras características de un proxy residencial son: ancho de banda ilimitado, junto con la conexión concurrente, dedicado HTTP / s proxies, proxies en cualquier sesión de tiempo debido a los más de 7 millones de proxies en la piscina de proxy, nombre de usuario y contraseña de autenticación para mayor seguridad, y por último pero no menos importante, la capacidad de cambiar el servidor de país. Puede seleccionar el servidor que desee añadiendo el código del país a la autenticación del nombre de usuario. 

A continuación, lo mejor sería cambiar el servidor proxy en función del país. Sólo tienes que añadir el país ISO_CODE al final de la autenticación IP o autenticación de nombre de usuario y contraseña.

Espero que hayas obtenido información valiosa sobre cómo scrapear Instagram usando Python.