En Internet abundan los datos y es fácil encontrar cualquier información en la red. Se puede copiar y pegar en cualquier fuente y utilizarla para análisis posteriores. Pero cuando se trata de encontrar un gran conjunto de datos en Internet, la tarea de copiar y pegar manualmente sería tediosa. Usted
En Internet abundan los datos y es fácil encontrar cualquier información en la red. Se puede copiar y pegar en cualquier fuente y utilizarla para análisis posteriores. Pero cuando se trata de encontrar un gran conjunto de datos en Internet, la tarea de copiar y pegar manualmente sería tediosa.
Para entrenar un algoritmo de aprendizaje automático se necesitan grandes cantidades de datos. Las empresas también necesitan este tipo de datos enormes para analizarlos y utilizarlos en sus herramientas de inteligencia de mercado.
Es entonces cuando necesita la tecnología de web scraping. En lugar de obtener los datos manualmente, el web scraping utiliza un algoritmo inteligente y automatizado que obtiene grandes conjuntos de datos de forma eficaz y rápida.
En este artículo, aprenderá qué es el web scraping, cómo funciona, sus usos y las mejores herramientas del mercado para el web scraping.
¿Qué es el Web Scraping?
El web scraping, también conocido como data scraping, web harvesting o extracción de datos web, es el proceso de recopilación de datos de sitios web. Es una forma de copiar datos específicos de la web y copiarlos en una base de datos local o en una hoja de cálculo para su posterior análisis.
El web scraping es un método automatizado para obtener una cantidad significativa de datos de sitios web. Los datos que recopila son datos no estructurados en formato HTML y posteriormente se convierten en datos estructurados en una hoja de cálculo o una base de datos para poder utilizarlos en diversas aplicaciones.
Existen diferentes métodos para recopilar datos mediante algoritmos de web-scraping. Puedes utilizar servicios en línea, API específicas o incluso tu propio código para raspar datos desde cero. Google, Twitter y Facebook, entre otros, te permiten acceder a sus datos en un formato estructurado.
El web scraping requiere dos herramientas: Crawlers y scrapers. Un crawler es un software automatizado que rastrea la web para buscar datos concretos siguiendo los enlaces de su página web, mientras que el scraper es una herramienta para extraer datos de Internet.
¿Cómo funciona un raspador web?
El trabajo principal de un web scraper es extraer todos los datos de un sitio web concreto. Lo ideal es mencionar el tipo de datos que el usuario desea extraer. El raspador web será capaz de raspar sólo esos datos más rápido.
En primer lugar, el raspador web necesita la URL para raspar un sitio y, a continuación, carga el código HTML. Si se trata de un raspador avanzado, puede extraer también todos los elementos CSS y Javascript.
El scraper obtiene los datos requeridos de este código HTML y emite estos datos en el formato mencionado por el usuario y coloca los resultados en una hoja de cálculo Excel o en un archivo CSV. Los datos también pueden guardarse en archivos JSON.
Ventajas del Web Scraping
Las ventajas del web scraping para empresas y particulares son infinitas. Cada uno tiene sus propias necesidades específicas de raspado de datos. El diseño del raspador varía en función de la complejidad y el alcance de las necesidades del usuario.
Generación de clientes potenciales para marketing
El software de raspado web extrae los datos de contacto de las empresas, como números de teléfono y direcciones de correo electrónico. Se extraen de las páginas amarillas de los sitios web o de los listados de empresas de Google Maps.
De este modo, puede obtener las direcciones de correo electrónico y los números de teléfono para enviar correos electrónicos promocionales y de marketing masivos que ayuden a generar clientes potenciales a través del marketing por correo electrónico.
Comparación de precios y control de la competencia
Cuando analice los datos raspados, encontrará los precios de mercado de los productos y servicios de la competencia y los comparará con los suyos, lo que le ayudará a hacerse una mejor idea de su negocio y a realizar una investigación exhaustiva sobre su sector en Internet.
Esto también le ayuda a tener un control constante de cómo le va a su negocio entre los clientes y a analizar la actividad de sus competidores en Internet. Estos datos le ayudarán a tomar mejores decisiones para su negocio.
Comercio electrónico
Las empresas utilizan el web scraping para extraer los detalles de los productos de los sitios web de comercio electrónico y de sus competidores. Puedes extraer detalles como el precio, la descripción, las imágenes, las reseñas y las valoraciones utilizando software de web scraping.
Permite a las empresas ver cómo afecta a sus estrategias de precios y fijar el precio óptimo de sus productos para maximizar sus ingresos.
Análisis de datos
Un Web Scraper extrae datos de diferentes sitios web y los utiliza para analizar las tendencias de consumo. Si necesita datos específicos, como el precio del último gadget electrónico, la herramienta Web Scraper los recopila de varios sitios web.
Cada sitio web muestra su información en un formato diferente. Incluso dentro de un mismo sitio web, la información que busca puede no tener el mismo formato o abarcar varias páginas.
El raspador web te ayuda a extraer datos de varios sitios web y guardarlos en una hoja de cálculo o base de datos en un formato unificado. Esto te facilita el análisis y la visualización de los datos.
Datos de entrenamiento para proyectos de aprendizaje automático
Los modelos de aprendizaje automático requieren enormes conjuntos de datos para entrenarlos y la eficacia del modelo depende tanto de la cantidad como de la cantidad del conjunto de datos de entrenamiento. Las herramientas de raspado web ayudan a obtener datos voluminosos para entrenar algoritmos de aprendizaje automático.
Las cinco mejores herramientas de Web Scraping
Existe una gran variedad de herramientas de Web Scraping. Usted debe elegir una herramienta ideal que se adapte a las necesidades de su negocio. Para ayudarle con eso, este artículo cubre los cinco mejores Web Scraping con sus características.
API de raspado
ScraperAPI elimina la dificultad de encontrar proxies de alta calidad y grupos de proxies rotativos, lo que facilita el scraping web. También detecta prohibiciones, resuelve CAPTCHAs y consigue geolocalizar.
ScraperAPI devolverá la respuesta HTML del sitio web de destino cuando envíe una solicitud a la interfaz API o al puerto proxy.
Características
- Ayuda a renderizar el Javascript.
- Fácil de integrar.
- Proxies rotativos geolocalizados.
- Rápido y fiable para construir raspadores web escalables.
- Grupos exclusivos de proxies para scraping de precios de comercio electrónico, scraping de motores de búsqueda, scraping de redes sociales, etc.
ParseHub
La API de ParseHub te permite gestionar y ejecutar tus proyectos y recuperar los datos extraídos. La API de ParseHub está diseñada en torno a REST. Su objetivo es tener URLs predecibles y utiliza verbos HTTP o métodos como POST, GET y PUT siempre que sea posible.
ParseHub permite crear raspadores web sin escribir una sola línea de código. Analistas, científicos de datos y periodistas utilizan esta herramienta para seleccionar los datos que necesitan.
Es una herramienta basada en navegador con una rica interfaz gráfica de usuario para extraer texto, imágenes y atributos con un solo clic. ParseHub raspa datos de cualquier sitio web dinámico y extrae contenido que se carga con AJAX y JavaScript.
Puede almacenar los datos raspados en sus servidores basados en la nube conectándose a la API REST o descargándolos como archivo CSV/Excel.
ParseHub es escalable porque recoge millones de puntos de datos, lo que ahorra tiempo copiando y pegando datos sin escribir código.
Características
- Rastrea cualquier sitio web interactivo.
- No se requiere codificación.
- Potente y flexible.
- Extraiga millones de puntos de datos de cualquier sitio web.
- Una herramienta de minería de datos para cada necesidad.
- Acceda a sus datos de la forma que desee: API/CSV/EXCEL, Google Sheets, Tableau.
OctoParse
Esta herramienta también es similar a ParseHub y está dirigida a personas que quieren extraer datos sin escribir código. Esta herramienta es fácil de usar para los no desarrolladores, ya que tiene una interfaz amigable para los procesos de extracción de datos.
Una característica de OctoParse es la función de apuntar y hacer clic que le permite raspar detrás de los formularios de inicio de sesión, rellenar formularios, renderizar javascript y desplazarse a través de desplazamiento infinito.
Proporciona servicios en la nube para almacenar y puedes programar una hora para la extracción. Octoparse hace uso de la función de rotación de IP para evitar que las IP se bloqueen.
Permite raspar datos de elementos dinámicos del sitio web, como desplegables, autenticación de inicio de sesión y AJAX, y puede descargar los resultados en formatos CSV, Excel o API.
Características
- Es compatible con Site Parser y ofrece soluciones a los usuarios que desean ejecutar scrapers en la nube.
- Puede ejecutar múltiples extracciones simultáneas 24/7 con rapidez.
- Admite el raspado programado.
- Promueve el scraping anónimo, ya que minimiza las posibilidades de ser rastreado y bloqueado mediante la rotación de IP.
Chatarra
Scrapy utiliza Python para construir marcos rápidos y escalables de rastreo y raspado web. Puede utilizar esta herramienta para rastrear sitios web y extraer datos estructurados para su uso en minería de datos, procesamiento de información, pruebas automatizadas y archivo histórico.
Scrapy se creó originalmente para el web scraping, pero también se utiliza para extraer datos utilizando sus API. Este framework se encarga de todas las funcionalidades que dificultan la creación de rastreadores web, como el middleware proxy, las solicitudes de consulta y mucho más.
Características
- Es rápido y potente, basta con mencionar las reglas y Scrapy raspará con esos detalles.
- Es fácilmente extensible, ya que se pueden incluir nuevas funcionalidades sin tocar el núcleo.
- Tiene código python portable y funciona en Linux y Windows.
Diffbot
Diffbot ofrece API para la extracción de páginas web basada en IA. Utiliza el procesamiento del lenguaje natural para clasificar automáticamente los datos extraídos en diferentes tipos, como artículos, productos, debates y páginas de navegación.
Extrae automáticamente el contenido en entidades estructuradas que pueden descargarse como JSON. Diffbot tiene una función llamada The Knowledge Graph que te permite buscar en la enorme base de datos que ha construido. Tiene entidades como personas, productos, artículos y discusiones e intenta encontrar las relaciones entre ellas.
Características
- Dispone de un rico conjunto de API automáticas.
- La función Knowledge Graph ofrece conocimientos mediante la recopilación de datos sobre personas, empresas y noticias sin raspado ni rastreo.
Reflexiones finales
El web scraping lo puede hacer cualquiera y no exige conocimientos de codificación. Puede ser un desarrollador que desee extraer grandes cantidades de datos de numerosos sitios web y utilizarlos en un formato diferente para crear soluciones. O puede ser un vendedor que quiere extraer información para analizar datos para escalar su negocio.
Pero se recomienda encarecidamente utilizar proxies para el scraping de sitios web. Nuestros proxies premium le permiten acceder a contenido geo-restringido, evitar los límites establecidos por el sitio web de destino, rotar IPs, y evitar las huellas del navegador. Esto le permite simular el comportamiento humano y evitar los mecanismos anti-bot establecidos por el sitio web de destino.
Siga visitando nuestros blogs para saber más sobre el web scraping y cómo usarlo inteligentemente.