Las 7 mejores herramientas de Web Scraping que debes conocer en 2024

Raspando, Mar-06-20245 minutos de lectura

Web scraping es el salvador para cualquier analista, ya sea un analista de marketing SEO o un analista de datos. El web scraping se ha convertido en parte de todos los campos, ya que todos los sectores operan basándose en datos. ¿Sabía que Google procesa alrededor de 20 petabytes de datos cada día, según Seedscientific? Había unos 44

Web scraping es el salvador para cualquier analista, ya sea un analista de marketing SEO o un analista de datos. El web scraping se ha convertido en parte de todos los campos, ya que todos los sectores operan basándose en datos. ¿Sabías que Google procesa unos 20 petabytes de datos cada día, según Seedscientific? En 2020 había alrededor de 44 zettabytes de datos, y se prevé que crezca hasta 175 zettabytes de datos en 2025.

Los datos están ahí fuera, pero hay que encontrar la manera de extraerlos en un formato adecuado. La solución son las herramientas de web scraping. En las próximas secciones, analizaremos el web scraping y las herramientas necesarias para llevarlo a cabo con eficacia.

¿Qué es el Web Scraping?

En términos sencillos, el web scraping consiste en extraer datos de la fuente de destino y guardarlos en un formato adecuado para realizar algunos análisis específicos, como análisis de la competencia, análisis SEO, estudios de mercado y análisis bursátiles.

La mayoría de las veces, los analistas de datos utilizan un lago de datos disponible dentro de la organización para obtener datos para sus proyectos de investigación, aprendizaje automático y aprendizaje profundo. Los datos de los lagos de datos ya están limpios y almacenados en un formato adecuado.

NOTA: La limpieza de datos elimina los valores atípicos (errores), sustituye el campo nulo por los datos web apropiados y se asegura de que todos los datos son relevantes.

Dado que los datos ya están limpios y en un formato adecuado, los analistas de datos/analistas de mercado SEO no tienen ninguna dificultad para llevar a cabo su trabajo, pero ¿qué ocurre si no tienen ningún dato relevante en el lago de datos? Aquí es donde brilla el web scraping. Los analistas de datos realizan web scraping para obtener de diversas fuentes los datos necesarios para su trabajo.

Las herramientas de Web scraping constan de dos partes: el crawler y el scraper. Un caracol es un bot que se arrastra por el objetivo y localiza la información necesaria. Un scraper es el script de programación que extrae los datos encontrados. Puede mencionar el formato en el que puede guardar los datos extraídos.

Ahora que tiene una idea básica de cómo funciona generalmente el proceso de web scraping, puede personalizar sus opciones para el web scraping. Por ejemplo, puedes automatizar todo el proceso utilizando un controlador web selenium (una herramienta python para automatizar el proceso de web scraping), o puedes mencionar qué tipo de datos (numéricos o cadenas) quieres extraer y cuándo extraerlos.

Veamos las herramientas que pueden ayudarle a realizar el web scraping de forma más eficiente.

Las 7 mejores herramientas de Web Scraping:

1. ParseHub:

ParseHub es una herramienta de raspado web gratuita o de pago que puede raspar páginas web de cualquier sitio web. La principal ventaja es que puede escanear un sitio web dinámico, con retardo y lleno de una interfaz gráfica, y también extraer contenido que se carga con AJAX y JavaScript. Puede almacenar los datos extraídos en los servidores de la nube y descargar los datos en formato Excel o CSV para su análisis.

Las otras ventajas son la integración con Dropbox, las ejecuciones programadas de scraping, la paginación y la navegación automática sin una herramienta de automatización. La versión gratuita incluye 200 páginas de datos en 40 minutos y le permite hasta cinco proyectos, y después de eso, usted tiene que actualizar al plan de suscripción que comienza en $ 189, $ 599, y un plan personalizado.

Los precios mencionados son para la suscripción mensual, también hay un plan de suscripción trimestral, las características son las mismas pero se puede ahorrar dinero hasta un 25 por ciento de la suscripción mensual. 

2. Visual Web Scraper:

Imagine esta situación. Tiene prisa y no tiene tiempo de instalar una herramienta de raspado web de terceros. Usted necesita una solución fácil para raspar los datos en una pequeña cantidad de tiempo. Si este es el caso, visual web scraper es una de las mejores opciones en línea.

Visual web scraper es la extensión de Chrome que puedes añadir a tu navegador en unos segundos; una vez que añadas la extensión a tu navegador, podrás empezar a extraer datos del objetivo en sólo unos clics. Su parte será marcar los datos necesarios e iniciar el proceso. Con la ayuda de un avanzado algoritmo de extracción y elementos de selección de datos, tendrá la seguridad de obtener un resultado de la mejor calidad.

Visual web scraper ha probado la extensión con sitios web como Twitter, Facebook y Amazon. Una vez extraídos los datos, puedes guardarlos en formato CSV o JSON. Dado que visual web scraper es una extensión, la herramienta es gratuita.

3. AvesAPI:

El web scraping se utiliza en muchos campos, y el marketing digital es uno de ellos. SEO es una gran parte del marketing digital, por lo que si usted es un vendedor digital, usted debe tener una herramienta de raspado web en su arsenal. AvesAPI es la mejor herramienta para eso.

AvesAPI permite extraer los datos estructurados de los resultados de búsqueda de Google. Los datos estructurados son los datos HTML disponibles en las SERP de Google. AvesAPI le permite extraer datos HTML de Google en cualquier dispositivo. Esta es la mejor opción si dispones de un analizador HTML. Si no tienes el analizador HTML, el resultado JSON es la siguiente mejor opción.

Con AvesAPI, puede recopilar datos específicos de la ubicación y obtenerlos en tiempo real. AvesAPI ofrece un servicio gratuito y otro de pago. Con el servicio gratuito, obtendrás hasta 1.000 búsquedas, los 100 primeros resultados, resultados en directo, datos geoespecíficos y una opción de exportación de resultados estructurados en HTML y JSON. La versión de pago cuesta a partir de 50 $ y llega hasta 500 $.

4. Chatarra:

Ahora, tomemos otro escenario en el que tienes conocimientos básicos de lenguaje de programación y quieres hacer web scraping por tu cuenta. ¿Cuál es la mejor solución? El primer requisito es el conocimiento del lenguaje de programación Python.

La segunda es la biblioteca Scrapy. Con Scrapy, puedes escribir tus propias reglas para extraer los datos necesarios que necesitas para tu proyecto. Es rápido y te ayuda a extraer los datos en poco tiempo. Dado que Scrapy está escrito en Python, es compatible con todos los sistemas operativos. Para instalar la librería Scrapy, el método más sencillo es PIP. El siguiente comando te ayudará a instalar Scrapy en tu sistema local:

pip install scrapy

Este es el mejor enfoque si desea realizar la extracción de datos manualmente. Scrapy es una biblioteca gratuita de código abierto.

5. Content Grabber:

Content Grabber es probablemente la herramienta más versátil y fácil de entender de la lista. Esto se debe a que es sencillo instalar el software. En cuestión de minutos, puede terminar el proceso de instalación y empezar a raspar datos.

Con Content Grabber, puede extraer automáticamente datos de páginas web y transformarlos en datos estructurados y guardarlos en varios formatos de bases de datos, como SQL, MySQL y Oracle. Si lo desea, también puede guardarlos en otras formas, como una hoja de cálculo CSV o Excel. Content Grabber también puede gestionar los inicios de sesión en sitios web y realizar el proceso repetidamente para ahorrar tiempo y acceder a los datos de sitios web muy dinámicos.

6. Rascador de helio:

Helium Scraper se basa principalmente en otros raspadores web típicos, pero difiere en un área, que es el raspado paralelo. Permite la recolección de una gran cantidad de datos a la máxima velocidad. Helium Scraper puede almacenar una gran cantidad de datos extraídos en una base de datos, como SQLite.

Las características de Helium Scraper son una extracción más rápida, llamadas a la API (integra el raspado web y las llamadas a la API en un único proyecto), rotaciones de proxy y raspado programado. Puedes probar la versión de prueba de 10 días y, si te gustan las funciones, puedes hacerte con una suscripción, a partir de 99 dólares.

7. Webhose.io:

Webhose.io es la más avanzada y una de las mejores herramientas/servicios de web scraping de la lista. El nivel de procesamiento de datos es inimaginable. Su servicio consta de tres categorías: la web abierta, la web oscura y las tecnologías.

La web abierta es probablemente la más aplicable en esas categorías, ya que la web y las tecnologías oscuras se utilizan principalmente para la seguridad y la supervisión de la actividad en línea. La web abierta consta de varias API, como noticias, blogs, foros, reseñas, datos gubernamentales y API de datos archivados.

Esto significa que el servicio Webhose.io extraerá todos estos tipos de datos en tiempo real, los convertirá en datos estructurados y los ejecutará automáticamente en la máquina. Con Webhose.io, puede supervisar tendencias, inteligencia de riesgos, protección contra robos de identidad, ciberseguridad e inteligencia financiera y web. Se recomienda utilizar este servicio para una gran organización debido a su alcance.

¿Qué papel desempeñan los proxies en el Web Scraping?

El web scraping puede considerarse una actividad poco ética, aunque es legal en la mayoría de los países. Al realizar el web scraping, lo mejor es tener en cuenta la cantidad de datos que se extraen y asegurarse de que la extracción de datos no afecta al propietario original de los datos de ninguna forma. Antes de realizar el web scraping del sitio web objetivo, lo primero que hay que hacer es comprobar el archivo robot.txt y el mapa del sitio.

Estos archivos le darán información sobre qué desguazar y qué no. Aunque sigas todas las directrices, es muy posible que el sitio web de destino te bloquee. Sí, claro, algunas herramientas de web scraping como Parsehub tienen medidas de seguridad para evitarlo, pero la mayoría no. En esa situación, el proxy es la mejor solución.

Un proxy es un servidor intermediario entre usted, que actúa como cliente, y el servidor de destino. La solicitud pasa a través del servidor proxy para llegar al servidor de destino. De este modo, tu dirección IP original queda enmascarada y te vuelves anónimo en Internet. Es el compañero perfecto para cualquier herramienta de web scraping.

¿Cuál es el mejor proxy para el web scraping?

ProxyScrape ofrece proxies de la mejor calidad y altamente fiables. Ofrecen tres servicios: proxies residenciales, proxies dedicados y proxies premium. Los proxies dedicados y premium son similares en la mayoría de los aspectos. La única diferencia es que en los proxies dedicados, usted es el único usuario de los proxies. Mientras que en los proxies premium, otros usuarios de la red ProxyScrape pueden acceder a los mismos proxies.

Los proxies residenciales se parecen a la dirección IP original proporcionada por el ISP (proveedor de servicios de Internet), lo que los convierte en los mejores para el web scraping. Esto hace que la fuente de destino tenga más dificultades para identificar si estás usando un proxy o no.

Preguntas frecuentes:

1. ¿Cuál es la mejor manera de extraer datos?
La mejor manera de raspar los datos se basa en los recursos y conocimientos de lenguaje de programación que tenga. Si usted es experto en la codificación de secuencias de comandos y tiene una cantidad considerable de tiempo, entonces usted puede ir para un proceso de raspado web manual o si usted no tiene tiempo y se puede gastar algo de presupuesto en el raspado web.
2. ¿Necesitas saber HTML para realizar web scraping?
No, se puede realizar web scraping sin ningún conocimiento de codificación. Con la ayuda de las herramientas de web scraping, puede obtener una gran cantidad de datos en poco tiempo.
3. ¿Es Python adecuado para el web scraping?
Sí, Python se considera el mejor lenguaje de programación para realizar web scraping. Muchas bibliotecas de código abierto, como Scrappy, Request y Selenium hacen que el lenguaje de programación Python sea el más versátil para el web scraping.

Conclusión:

Este artículo ha explorado diferentes herramientas de web scraping y cómo los proxies facilitan el web scraping. Nuestras vidas dependen cada día más de los datos. Es seguro decir que nuestro mundo dejaría de funcionar sin una buena recopilación de datos. Los datos, directa e indirectamente, nos facilitan la vida.

Con una gran cantidad de datos, los analistas resuelven problemas complejos cada día, y el web scraping desempeña un papel vital en ello. Los proxies y el web scraping son los mejores compañeros para extraer datos y transformarlos en un formato estructurado. Con los proxies residenciales de ProxyScrape, comience hoy mismo su viaje de web scraping.