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El web scraping se ha convertido en una tendencia entre los científicos de datos en esta era del big data, y hay muchos sitios web que les interesan. Debido a esta popularidad en los últimos años, muchos propietarios de sitios web han implementado medidas de seguridad para bloquear las direcciones IP de los scrapers y así minimizar el web scraping. Así, los desarrolladores han encontrado formas
El web scraping se ha convertido en una tendencia entre los científicos de datos en esta era del big data, y hay muchos sitios web que les interesan. Debido a esta popularidad durante los últimos años, muchos propietarios de sitios web han implementado medidas de seguridad para bloquear las direcciones IP de los raspadores con el fin de minimizar el web scraping.
Por ello, los desarrolladores han encontrado formas de combatir estas medidas utilizando proxies para el web scraping. En este artículo, nos sumergiremos en el uso de proxies para el raspado web frente a la API de raspado.
Puede automatizar el web scraping o realizarlo manualmente. El primero es el método más popular, mientras que el segundo consume mucho tiempo. Cuando tienes que raspar millones o billones de datos de sitios web, tienes que enviar múltiples peticiones al sitio web de destino desde la misma dirección IP. Así que lo más probable es que el sitio web de destino te bloquee por actividad sospechosa.
Como resultado, tendrás que usar proxies que enmascaren tu dirección IP, y puedes encontrar más información sobre por qué necesitas proxies para el web scraping aquí.
En términos más sencillos, API es un intermediario que permite a un software comunicarse con otro. En otras palabras, las API permiten a los desarrolladores y otros usuarios con las funciones esenciales del sistema del sitio web de destino extraer sus datos del mundo exterior con métodos de autenticación obviamente adecuados. Muchos sitios web que ofrecen productos proporcionan API para acceder a los datos de sus productos. También se pueden raspar datos utilizando la API de raspado. Sin embargo, funciona de forma bastante diferente al típico web scraping.
Usted necesita enviar la URL del sitio web que usted necesita para raspar a la API de raspador y su clave de API. A continuación, la API devolverá el HTML de la URL del sitio web del que necesitas hacer el scrape. También hay un límite de 2 MB por cada solicitud que realice.
Ahora usted tiene una comprensión clara de raspado web con proxies y lo que es la API de raspador. Así que ahora es el momento de comparar los dos con diversas circunstancias, como el uso de la API de raspado en lugar de raspado web y viceversa. Manténgase en sintonía para eso y vamos a sumergirnos en.
Disponibilidad y falta de personalización
No todos los sitios web de destino que planea raspar tendrán una API. Incluso en situaciones en las que existe una API, no es tan fácil como parece extraer datos de ella. Esto se debe a que las API no proporcionan acceso a todos los datos. Incluso si pudieras acceder a los datos, tienes que lidiar con los límites de tarifa que se mencionan en detalle más adelante.
Además, cuando se producen cambios en los datos de los sitios web, sólo se actualizan en la API meses más tarde. La personalización es limitada cuando se opta por el scrapeo de datos a través de una API, junto con el problema de la disponibilidad. Esto implica que no se tiene control sobre el formato, los campos, la frecuencia, la estructura u otras características de los datos.
Límite de tarifa
Como ya se ha mencionado, existe un límite de velocidad cuando se utiliza una API para el scraping de datos, lo que constituye una preocupación primordial para los desarrolladores y otras partes interesadas en el scraping de API. El límite de velocidad se basa en el tiempo transcurrido entre dos consultas consecutivas, el número de consultas simultáneas y el número de registros devueltos por consulta.
La API del sitio web suele limitar y restringir los datos que intentarás raspar. La mayoría de los sitios web también tienen una política de uso limitado. Si desea utilizar la API para una mera solicitud, el límite de velocidad no será un problema en absoluto. Sin embargo, cuando necesites extraer una gran cantidad de datos, lo más probable es que tengas que enviar toneladas de solicitudes.
Así pues, se verá obligado a adquirir la versión Premium de la API, ya que con la edición gratuita se enfrentará a todos los límites de tarifa.
Ahora que ya sabe cuándo no utilizar la API para el scraping. Entonces se preguntará por qué algunos usuarios la utilizan para el web scraping. En esta sección lo descubrirás.
Cuando necesite obtener datos de una fuente específica para el mismo objetivo, utilizar una API sería su opción ideal. Al hacerlo, le beneficiaría tener un contrato con el sitio web. Así, estarás sujeto a utilizar la API con ciertos límites.
En consecuencia, si sus necesidades de datos son las mismas durante un periodo concreto, utilice la API en lugar de cualquier otro método.
Scraping de contenidos con restricciones geográficas - Algunos sitios web pueden imponer restricciones para acceder a sus datos desde determinadas ubicaciones geográficas. Así que puedes superar fácilmente esta restricción conectándote a un servidor proxy en un país más cercano a donde se encuentra el sitio web de destino.
Superar el bloqueo de IP - Cuando envías múltiples peticiones al sitio web de destino desde la misma dirección IP, es más probable que te bloquee. Así que podrías utilizar un grupo de proxies rotatorios con diferentes direcciones IP, que ocultarían tu dirección IP.
Consistencia - A diferencia de las API con un límite de velocidad, los proxies le ayudan a enviar múltiples peticiones al sitio web de destino de forma consistente sin ser bloqueado.
Independientemente de la herramienta que utilices, el web scraping tendrá algunos inconvenientes específicos:
Coste -La instalación y el mantenimiento de un servidor proxy pueden ser bastante costosos. Si lo que obtienes de la API pública de un sitio web es suficiente, entonces una API sería más rentable que un servidor proxy.
Seguridad: si el sitio web de destino cuenta con medidas de seguridad, como un mecanismo de protección de datos, no le resultará fácil extraer los datos necesarios.
Cambios en el sitio web: cuando la estructura HTML de un sitio web cambia con regularidad, los rastreadores se bloquean. Así que, independientemente de si utiliza un software de web scraping o su propio código, tendrá que asegurarse de que los conductos de recopilación de datos estén limpios y operativos.
Datos procedentes de varias fuentes: si está extrayendo datos de sitios web de varias fuentes, es posible que el web scraping no genere los resultados deseados, ya que cada sitio web de destino tiene una estructura diferente.
Las organizaciones más pequeñas con recursos y personal limitados encontrarán extremadamente difícil construir un scraper y luego utilizar proxies junto con él. Por lo tanto, la solución ideal en estos casos sería utilizar una API proporcionada por los sitios web de destino.
En cambio, para las grandes empresas que disponen de infraestructura y recursos internos de raspado, los proxies con raspado web son una solución más viable.
Esperamos que ahora haya aprendido las diferencias entre el raspado web utilizando proxies frente al uso de una API de raspado. Los distintos métodos requieren resoluciones diferentes. Así que creemos que pondrá en práctica los conceptos esenciales tratados en este artículo para ayudarle a decidir si utilizar la API de raspado o el raspado web con proxies para el raspado web.