Retos de la recopilación de datos: Cosas importantes en 2024
"Los datos son algo precioso y durarán más que los propios sistemas". Tim Berners-Lee, el inventor de la World Wide Web, dijo la cita anterior sobre los datos. Hoy en día, nuestro mundo está experimentando muchos cambios debido al rápido desarrollo tecnológico. Desde la integración de algoritmos de aprendizaje automático en los sistemas de chat para imitar la respuesta humana hasta la aplicación de la IA en la medicina.
"Los datos son algo precioso y durarán más que los propios sistemas".
Tim Berners-Lee, el inventor de la World Wide Web, dijo la cita anterior sobre los datos. Hoy en día, nuestro mundo está experimentando muchos cambios debido al rápido desarrollo tecnológico. Desde la integración de algoritmos de aprendizaje automático en los sistemas de chat para imitar la respuesta humana hasta la aplicación de la IA en la cirugía médica que salva vidas, la tecnología nos allana un excelente camino para convertirnos en una civilización avanzada. Para desarrollar y hacer evolucionar tecnologías nuevas y viejas, respectivamente, se necesita una herramienta. Esa herramienta son los "datos". ¿Sabías que Google procesa casi 200 petabytes de datos cada día?
Las organizaciones invierten muchos recursos para conseguir datos valiosos. Se puede decir que la información es mejor que cualquier recurso en la Tierra, y esto se puede demostrar con los actos que se están llevando a cabo en la situación actual, que es NFT (Non-Fungible Tokens). Recopilar datos no es tarea fácil. Hay formas de obtener datos, pero se plantean varios retos. Examinaremos brevemente los datos y su impacto en el próximo bloque y nos sumergiremos en algunos retos de la recopilación de datos.
Siéntase libre de saltar a cualquier sección para aprender más sobre los retos de la recopilación de datos.
¿Qué son los datos y su recogida?
Retos de la recogida de datos:
Reto 1: El proceso de recopilación de datos no está vinculado a los objetivos empresariales:
Reto 2: Restricciones al raspado web en línea:
Reto 3: Restricciones geográficas en la recogida de datos:
Reto 4: No hay una idea clara sobre qué datos recopilar:
Reto 5: Decidir cuál es la mejor herramienta para el Web Scraping:
¿Cómo ayuda un servidor proxy al Web Scraping?
¿Cuál es el mejor servidor proxy para Web Scraping?
¿Qué son los datos y su recogida?
En términos sencillos, los datos son una colección de hechos (comprobados o no) de forma desordenada. Por ejemplo, en el mercado de valores, el precio futuro de las acciones de una empresa concreta se predice basándose en el precio anterior y actual de las acciones de esa empresa concreta. Las cotizaciones bursátiles anterior y actual actúan como "datos". Acumular datos (el precio de las acciones de un trimestre concreto) de forma organizada se llama "información".
Recapitulando, los datos son una colección de hechos, y la información es una colección de datos.
La recogida de datos consiste en recopilar datos de diversas fuentes, tanto en línea como fuera de línea. Se realiza principalmente en línea. El objetivo principal de la recopilación de datos es proporcionar información suficiente para tomar una decisión empresarial, realizar una investigación y diversos fines dentro de la empresa que, directa e indirectamente, mejoran la vida de las personas. La forma más famosa de recopilar datos online es el "web scraping".
Normalmente, en cualquier empresa, la recopilación de datos se produce en varios niveles. Por ejemplo, los ingenieros de datos más destacados utilizan datos de sus lagos de datos (repositorios exclusivos de esa empresa en particular) y a veces recopilan datos de otras fuentes mediante el raspado web. Los departamentos de TI pueden recopilar datos sobre sus clientes, las ventas, los beneficios y otros factores empresariales. El departamento de RRHH puede realizar encuestas sobre los empleados o la situación actual dentro y fuera de la empresa.
Veamos ahora los retos que plantea la recogida de datos en línea.
Retos de la recogida de datos:
Muchas organizaciones se enfrentan al reto de obtener datos de calidad y estructurados en línea. No sólo eso, sino que las organizaciones también buscan los datos más coherentes. Empresas como Meta, Google, Amazon, etc., tienen silos que contienen petabytes de datos. ¿Qué pasa con las pequeñas empresas o Kickstarters? Su única manera de obtener datos fuera de su repositorio es a través de raspado de datos en línea. Necesitas un sistema férreo de prácticas de recopilación de datos para un raspado web eficaz. En primer lugar, debe conocer los obstáculos que impiden una recopilación de datos eficaz y coherente.
Reto 1: El proceso de recopilación de datos no está vinculado a los objetivos empresariales:
Una empresa que se centre en la entrega puntual obtendrá probablemente datos de calidad comprometida e incoherentes. Esto se debe a que esas empresas no se centran en los datos administrativos que pueden recopilarse como subproducto de alguna acción.
Por ejemplo, puede realizar algunas tareas sólo con la dirección de correo electrónico del cliente/empleado sin conocer ninguna información sobre ese cliente o empleado en particular. En lugar de centrarse en la tarea en cuestión, es necesario ampliar el horizonte y comprobar la probabilidad de uso de los datos. Esto puede dar lugar a la obtención de una estrecha gama de datos con un único propósito. Las empresas deben incluir la recopilación de datos como un proceso básico y buscar datos con más de un uso, como la investigación y la supervisión.
Reto 2: Restricciones al raspado web en línea:
El web scraping es el proceso de obtener datos en línea de diversas fuentes, como blogs, sitios web de comercio electrónico e incluso plataformas de streaming de vídeo, con múltiples fines, como la monitorización SEO y el análisis de la competencia. Aunque el web scraping se considera legal, todavía se encuentra en la zona gris. El raspado de grandes cantidades de datos (en términos de tamaño) puede perjudicar a la fuente, ralentizar la página web o utilizar los datos con fines poco éticos. Algunos documentos sirven de guía sobre cómo realizar el web scraping, pero eso varía en función del tipo de empresa y sitio web. No hay una forma tangible de saber cómo, cuándo y qué hacer web scraping de un sitio web.
Reto 3: Restricciones geográficas en la recogida de datos:
Como empresa, su prioridad es convertir al público extranjero en su cliente. Para ello, necesita tener una excelente visibilidad en todo el mundo, pero algunos gobiernos y empresas imponen restricciones a la recopilación de datos por motivos de seguridad. Hay formas de superarlo, pero los datos del extranjero pueden ser incoherentes, irrelevantes y tediosos en comparación con la recopilación de datos locales. Para obtener datos de forma eficaz, debes saber dónde quieres desecharlos, lo que puede resultar problemático dado que Google procesa unos 20 petabytes de datos al día. Sin una herramienta eficaz, estarás gastando mucho dinero sólo para recopilar datos que pueden o no ser relevantes para tu negocio.
Reto 4: No hay una idea clara sobre qué datos recopilar:
Imagina que eres responsable de recopilar datos sobre las personas que sobrevivieron al siniestro del Titanic. Normalmente, empiezas recogiendo datos, como la edad o su procedencia. Usted ha recogido los datos y tiene instrucciones de informar a la familia de los supervivientes y de los fallecidos. Has recogido todos los datos excepto los nombres de los fallecidos, y no hay otra forma de informar a la familia de las personas que perdieron la vida. En nuestro escenario, omitir datos esenciales, como los nombres, es imposible. En situaciones del mundo real, existe una posibilidad.
En la recogida de datos en línea intervienen muchos factores. Debe entender claramente qué tipo de datos está recopilando y cuáles son necesarios para su negocio.
Reto 5: Decidir cuál es la mejor herramienta para el Web Scraping:
Como se ha mencionado anteriormente, una forma eficaz de recopilar datos en línea es a través del web scraping, pero hay varias herramientas de web scraping disponibles en línea. Además, puede crear su propio script de programación con la ayuda del lenguaje de programación python. Por lo tanto, decidir cuál es la mejor herramienta para sus necesidades es difícil. Recuerde que el instrumento que elija también debe ser capaz de procesar datos secundarios, lo que significa que debe estar integrado en el proceso central de su empresa.
Con este requisito, la mejor opción es optar por herramientas en línea. Sí, su script de programación puede personalizar sus herramientas en función de sus necesidades. Hoy en día las herramientas de web scraping tienen varias características que le permiten personalizar sus opciones y raspar los datos que necesita. Esto ayuda a ahorrar mucho tiempo y ancho de banda de Internet.
Como puede ver, existen muchas restricciones para la recopilación de datos en línea, de las cuales dos son: cómo raspar datos en línea de forma eficaz y qué herramienta es la mejor para el web scraping.
Para raspar datos en línea de forma eficaz y sin problemas, la mejor solución es implementar un servidor proxy y cualquier herramienta de raspado web en línea.
Servidor Proxy - ¿Qué es?
Un servidor proxy es un servidor intermediario que se sitúa entre usted (el cliente) y la red (el servidor de destino). En lugar de dirigir directamente tu tráfico de Internet al servidor de destino, redirigirá tu tráfico de Internet a su servidor y, finalmente, lo entregará al servidor de destino. Redirigir el tráfico de Internet te ayuda a enmascarar tu dirección IP y puede hacerte anónimo en Internet. Puedes utilizar proxies para varias tareas en línea, como acceder a contenidos con restricciones geográficas, acceder a sitios web de streaming, realizar web scraping y otras tareas de alta demanda en las que el servidor de destino puede bloquear fácilmente tu dirección IP.
¿Cómo ayuda un servidor proxy al Web Scraping?
Como sabes, el web scraping es una tarea de gran ancho de banda que suele llevar más tiempo (esto varía en función de la cantidad de datos que estés raspando). Cuando haces scraping, tu dirección IP original será visible para el servidor de destino. La función del web scraping es recopilar la mayor cantidad de datos dentro de una cantidad fija de peticiones. Cuando empiece a realizar el web scraping, su herramienta hará una petición y la enviará al servidor de destino. Si realizas un número inhumano de peticiones en poco tiempo, el servidor de destino puede reconocerte como un bot y rechazar tu petición, bloqueando finalmente tu dirección IP.
Cuando utilizas servidores proxy, tu dirección IP queda enmascarada, lo que dificulta que el servidor de destino compruebe si estás utilizando un servidor proxy o no. Rotar los servidores proxy también te ayuda a realizar varias peticiones al servidor de destino, lo que puede ayudarte a obtener más datos en poco tiempo.
¿Cuál es el mejor servidor proxy para Web Scraping?
ProxyScrape es uno de los proveedores de proxy en línea más populares y fiables. Tres servicios proxy incluyen servidores proxy de centros de datos dedicados, servidores proxy residenciales y servidores proxy premium. Entonces, ¿cuál es el mejor servidor proxy para superar los retos de la recopilación de datos? Antes de responder a esa pregunta, lo mejor es ver las características de cada servidor proxy.
Un proxy de centro de datos dedicado es el más adecuado para tareas en línea de alta velocidad, como la transmisión de grandes cantidades de datos (en términos de tamaño) desde varios servidores con fines de análisis. Es una de las principales razones por las que las organizaciones eligen proxies dedicados para transmitir grandes cantidades de datos en poco tiempo.
Un proxy dedicado de centro de datos tiene varias características, como ancho de banda ilimitado y conexiones concurrentes, proxies HTTP dedicados para facilitar la comunicación y autenticación IP para mayor seguridad. Con un tiempo de actividad del 99,9%, puede estar seguro de que el centro de datos dedicado siempre funcionará durante cualquier sesión. Por último, pero no por ello menos importante, ProxyScrape ofrece un excelente servicio de atención al cliente y le ayudará a resolver su problema en un plazo de 24-48 horas laborables.
El siguiente es un proxy residencial. Residencial es un proxy para todos los consumidores en general. La razón principal es que la dirección IP de un proxy residencial se parece a la dirección IP proporcionada por el ISP. Esto significa que obtener el permiso del servidor de destino para acceder a sus datos será más fácil de lo habitual.
La otra característica del proxy residencial de ProxyScrapees la rotación. Un proxy rotativo te ayuda a evitar un bloqueo permanente de tu cuenta porque tu proxy residencial cambia dinámicamente tu dirección IP, dificultando que el servidor de destino compruebe si estás usando un proxy o no.
Aparte de eso, las otras características de un proxy residencial son: ancho de banda ilimitado, junto con la conexión concurrente, dedicado HTTP / s proxies, proxies en cualquier sesión de tiempo debido a los más de 7 millones de proxies en la piscina de proxy, nombre de usuario y contraseña de autenticación para mayor seguridad, y por último pero no menos importante, la capacidad de cambiar el servidor de país. Puede seleccionar el servidor que desee añadiendo el código del país a la autenticación del nombre de usuario.
El último es el proxy premium. Los proxies premium son iguales que los proxies de centro de datos dedicados. La funcionalidad sigue siendo la misma. La principal diferencia es la accesibilidad. En los proxies premium, la lista de proxies (la lista que contiene los proxies) se pone a disposición de todos los usuarios de la red ProxyScrape. Por eso los proxies premium cuestan menos que los proxies de centro de datos dedicados.Entonces, ¿cuál es el mejor servidor proxy para superar los retos de la recopilación de datos? La respuesta sería "proxy residencial".
La razón es simple. Como se dijo anteriormente, el proxy residencial es un proxy rotativo, lo que significa que su direccion IP se cambiaria dinamicamente durante un periodo de tiempo que puede ser util para engañar al servidor mediante el envio de muchas solicitudes dentro de un marco de tiempo pequeno sin obtener un bloqueo de IP. A continuación, lo mejor sería cambiar el servidor proxy basado en el país. Sólo tienes que añadir el país ISO_CODE al final de la autenticación IP o autenticación de nombre de usuario y contraseña.
Preguntas frecuentes:
Preguntas frecuentes:
1. ¿Cuáles son los retos que plantea la recogida de datos?
2. ¿Qué es el web scraping?
3. ¿Cuál es el mejor proxy para el web scraping?
Conclusión:
Conseguir datos en línea plantea dificultades, pero podemos utilizarlas como trampolín para crear prácticas de recopilación de datos más sofisticadas. Un proxy es un gran aliado para ello. Te ayuda a dar un gran primer paso hacia una mejor recopilación de datos en línea, y ProxyScrape proporciona un gran servicio proxy residencial para el web scraping. Este artículo pretende dar una idea de los retos de la recogida de datos y de cómo los proxies pueden ayudarle a superar esos obstáculos.