9 Desafíos del Web Scraping que hay que tener en cuenta

Las empresas necesitan datos para comprender las tendencias del mercado, las preferencias de los clientes y las estrategias de sus competidores. El web scraping es una extracción eficaz de datos de diversas fuentes que las empresas aprovechan para alcanzar sus objetivos comerciales. El web scraping no es una mera recopilación de información, sino una táctica de desarrollo empresarial para la prospección y el análisis de mercado. Las empresas utilizan el web scraping para extraer

Las empresas necesitan datos para comprender las tendencias del mercado, las preferencias de los clientes y las estrategias de sus competidores. El web scraping es una extracción eficaz de datos de diversas fuentes que las empresas aprovechan para alcanzar sus objetivos comerciales.

El web scraping no es sólo una actividad de recopilación de información, sino una táctica de desarrollo empresarial para la prospección y el análisis de mercado. Las empresas utilizan el web scraping para extraer información de los datos públicos de la competencia. Sin embargo, el web scraping se enfrenta a los retos que plantean las leyes de ciberseguridad de los distintos países y los propietarios de sitios web para garantizar la privacidad de su información. 

Ventajas del Web Scraping

Un web scraper extrae datos de los elementos HTML fijos de las páginas web. Conoce la fuente exacta para recoger los datos y hace uso de bots para recopilarlos. Puede utilizar el conjunto de datos para compararlos, verificarlos y analizarlos en función de las necesidades y los objetivos de su empresa.

Investigación

Los datos son una parte integral de la investigación para recopilar información en tiempo real e identificar patrones de comportamiento. Las herramientas de scraping, los plug-ins para navegadores, las aplicaciones de escritorio y las bibliotecas integradas son instrumentos que permiten recopilar datos para la investigación. Los raspadores web leen las etiquetas HTML/XHTML para interpretarlas y seguir las instrucciones sobre cómo recopilar los datos que contienen.

Comercio electrónico

Las empresas de comercio electrónico deben analizar su rendimiento en el mercado para mantener una ventaja competitiva. Los rascadores recopilan datos como precios, reseñas, ofertas, descuentos, inventarios y lanzamientos de nuevos productos, que son fundamentales para fijar un precio.

Protección de marca

La supervisión de marcas no se limita a las opiniones y comentarios de los clientes, sino que también protege su marca de usuarios ilegales. Existe el riesgo de que alguien copie sus ideas y cree productos y servicios duplicados, por lo que debe buscar en Internet falsificaciones y rastrear propaganda falsa que perjudique la reputación de su empresa.

Desafíos del Web Scraping

Aparte de las cuestiones legales, las herramientas de web scraping se enfrentan a retos técnicos que bloquean o limitan el proceso, como:

Acceso Bot

Un archivo robots.txt se encuentra en los archivos fuente de los sitios web para gestionar las actividades de un rastreador web o un scraper. Proporciona o deniega el acceso de un rastreador o un scraper a la URL y al contenido del sitio web. El robots.txt indica a los rastreadores de los motores de búsqueda a qué URL pueden acceder los rastreadores en su sitio web para evitar ahogarlo.

Un bot de rastreo comprueba el archivo robots.txt del sitio web para averiguar si el contenido es rastreable o no. Este archivo contiene información sobre el límite de rastreo para que el bot no se congestione. El sitio web bloquea un rastreador describiéndolo en el archivo robots.txt. Aún así, la página web aparecería en los resultados de búsqueda pero sin descripción, lo que hace que los archivos de imagen, vídeo, PDF y otros archivos no HTML sean inaccesibles.

En esta situación, el bot de raspado no puede raspar las URL o el contenido que están bloqueados por el archivo robots.txt. Un bot de raspado no puede recopilar datos automáticamente, pero puede ponerse en contacto con el propietario del sitio web y solicitar permiso con el motivo adecuado para recopilar datos de su sitio web.

Bloqueo de IP

El bloqueo de IP se produce cuando el servicio de red bloquea la IP del bot de rastreo o toda la subred cuando el proxy pasa demasiado tiempo rastreando un sitio web. El sitio web identifica un bot de rastreo si la solicitud procede de la misma dirección IP con frecuencia. Es una huella clara de que está automatizando las peticiones HTTP/HTTPS para raspar los datos. 

Los propietarios de los sitios web pueden detectar a partir de sus archivos de registro binario y bloquear esa dirección IP para que no acceda a sus datos. Cada sitio web puede tener una norma diferente para permitir o bloquear el acceso a sus datos. Por ejemplo, un sitio web puede tener un umbral para permitir 100 peticiones de la misma dirección IP por hora. 

Existen prohibiciones de IP basadas en la ubicación geográfica, ya que ciertos países prohíben el acceso a sus sitios web desde un país diferente. Esto puede deberse a que un gobierno, una empresa o una organización quieran tener restricciones para acceder a sus sitios web. Estas restricciones son una medida preventiva para evitar ataques de hacking y phishing, y las leyes cibernéticas de un país pueden no ser compatibles con las de otros. 

CAPTCHA

CAPTCHA (Completely Automated Public Turing test to tell Computers and Humans Apart) es un tipo de medida de seguridad de sitios web que separa a los humanos de los bots mostrando imágenes o problemas lógicos que los humanos encuentran fáciles de resolver pero los bots raspadores no. 

Evitan que los robots creen cuentas falsas y llenen de spam la página web de inscripción. También impiden que se inflen las entradas para limitar a los rascadores la compra de un gran número de entradas para su reventa y la inscripción falsa en eventos gratuitos. 

CAPTCHA también impide que los bots hagan comentarios falsos, envíen spam a tablones de anuncios, formularios de contacto o sitios de reseñas. CAPTCHA supone un riesgo para el web scraping al identificar a los bots y denegarles el acceso.

Sin embargo, hay muchos solucionadores de CAPTCHA que puede implementar en bots para garantizar raspados continuos y resolver el CAPTCHA para eludir la prueba y permitir el acceso del bot.

Aunque existen muchas tecnologías para superar los bloqueos CAPTCHA y recopilar datos sin obstáculos, éstas ralentizan el proceso de scraping.

Trampas Honeypot

Un honeypot es cualquier recurso como software, red, servidores, routers o cualquier aplicación de alto valor que se represente en Internet como un sistema vulnerable al que se dirigen los atacantes. 

Cualquier ordenador de la red puede ejecutar la aplicación honeypot. Su propósito es mostrarse deliberadamente como comprometido en la red para que los atacantes los exploten.

El sistema honeypot parece legítimo con aplicaciones y datos para hacer creer a los atacantes que se trata de un ordenador real en la red y hacen que sus bots caigan en la trampa que les tienden. 

Las trampas son enlaces que los scrapers ven pero que no son visibles para los humanos. Cuando la aplicación honeypot atrapa al bot, el sitio web que aloja la aplicación aprende del código del bot cómo su código raspa su sitio web. A partir de ahí, construye un cortafuegos más fuerte para evitar que estos bots raspadores accedan a sus sitios web en el futuro.

Estructura diversa de las páginas web

Los propietarios de los sitios diseñan las páginas web en función de las necesidades de su negocio y los requisitos de los usuarios. Cada sitio web tiene su propia forma de diseñar las páginas y, además, actualizan periódicamente sus contenidos para incluir novedades y mejorar la experiencia del usuario.

Esto provoca frecuentes cambios estructurales en el sitio web, lo que supone un reto para el scraper. El propietario del sitio web diseña las páginas web utilizando etiquetas HTML. Las etiquetas HTML y los elementos web se tienen en cuenta a la hora de diseñar las herramientas de raspado web. Es difícil raspar utilizando la misma herramienta cuando la estructura de la página web cambia o se actualiza. Se requiere una nueva configuración del proxy de raspado para raspar una página web actualizada. 

Requisitos de acceso

Ciertos sitios web requieren que se inicie sesión y el bot de scraper debe pasar las credenciales requeridas para obtener acceso con el fin de scrapear el sitio web. Dependiendo de las medidas de seguridad que aplique el sitio web, el inicio de sesión puede ser fácil o difícil. La página de inicio de sesión es un simple formulario HTML que solicita el nombre de usuario o el correo electrónico y la contraseña.

Después de que el bot rellene el formulario, se envía una solicitud HTTP POST con los datos del formulario a una URL dirigida por el sitio web. A partir de ahí, el servidor procesa los datos y comprueba las credenciales, y redirige a la página de inicio.

Después de enviar sus credenciales de inicio de sesión, el navegador añade un valor de cookie a varias solicitudes que se ejecutan en otros sitios. De ese modo, el sitio web sabe que usted es la misma persona que acaba de iniciar sesión anteriormente. 

Sin embargo, el requisito de inicio de sesión no es una dificultad, sino una de las etapas de la recogida de datos. Por eso, cuando se recopilan datos de sitios web, hay que asegurarse de que las cookies se envían con las solicitudes.

Extracción de datos dinámicos

Las empresas funcionan con datos y necesitan datos en tiempo real para comparar precios, hacer un seguimiento del inventario, puntuaciones de crédito, etc. Se trata de datos vitales y un bot debe recopilarlos lo más rápido posible, lo que se traduce en enormes plusvalías para una empresa. 

El scraper debe tener una alta disponibilidad para supervisar el sitio web en busca de los datos cambiantes y rasparlos. El proveedor de proxy de raspado diseña el raspador para manejar grandes cantidades de datos de hasta terabytes y también para hacer frente al bajo tiempo de respuesta de un sitio web.

Datos de múltiples fuentes

Los datos están en todas partes y el reto es que no existe un formato específico para recopilarlos, mantenerlos y recuperarlos. El bot de raspado debe extraer datos de sitios web, aplicaciones móviles y otros dispositivos como etiquetas HTML o en formato PDF.

Las fuentes de datos incluyen datos sociales, datos de máquinas y datos transaccionales. Los datos sociales proceden de sitios web de redes sociales, como "me gusta", "comentarios", "compartir", "reseñas", "cargas" y "seguidores". Estos datos permiten conocer el comportamiento y las actitudes de los clientes y, combinados con estrategias de marketing, llegan fácilmente a ellos.

Los bots extraen datos de equipos, sensores y weblogs que rastrean el comportamiento de los usuarios. Este subconjunto de datos tiende a aumentar exponencialmente al igual que la salida de dispositivos en tiempo real como equipos médicos, cámaras de seguridad y satélites. 

Los datos transaccionales se refieren a las compras diarias, las facturas, el almacenamiento y las entregas. Estos datos son cruciales para las empresas, ya que ofrecen más información sobre los hábitos de compra de los clientes y permiten tomar decisiones inteligentes.

Carga de página lenta o inestable

Algunas páginas web pueden tardar más tiempo en cargarse o puede que no se carguen en absoluto. En tal situación, debe actualizar la página. Sin embargo, un sitio web puede cargar contenido lentamente o puede no cargar en absoluto cuando recibe un gran número de solicitudes de acceso. En tal situación, debe esperar a que el sitio se recupere. Sin embargo, el scraper no sabrá cómo manejar tal situación y la recogida de datos puede verse interrumpida. 

Reflexiones finales

Tanto si su empresa es nueva como si está en expansión, los datos son muy valiosos. Los datos que necesita están repartidos por toda la web, pero no siempre son accesibles. El scraping es la mejor forma de recopilar abundantes datos para fines empresariales.

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