El web scraping se ha convertido en una herramienta esencial para desarrolladores, científicos de datos y profesionales de TI que buscan extraer datos valiosos de sitios web. Sin embargo, el reto de evitar las prohibiciones, gestionar las tasas de solicitud y mantener el anonimato puede ser desalentador. Entre en ProxyScrape y Scrapoxy, dospotentes herramientas que, cuando se integran, hacen que el web scraping sea más eficiente y eficaz.
En este post, exploraremos cómo combinar ProxyScrape con Scrapoxy, ofreciéndole una solución sin fisuras para sus necesidades de raspado web. ¡Vamos a empezar!
Scrapoxy es una herramienta de gestión de proxies que simplifica el proceso de integración de proxies en sus proyectos de web scraping. Garantiza que sus actividades de scraping pasen desapercibidas mediante la rotación de proxies y la gestión de las tasas de solicitud.
ProxyScrape es un servicio sólido que ofrece una amplia gama de soluciones de proxy, incluidas listas de proxy gratuitas, proxies premium, proxies residenciales y una API de raspado web. Con funciones como la geolocalización, el renderizado de JavaScript y la ejecución de acciones, ProxyScrape está diseñado para gestionar incluso las tareas de scraping más complejas.
El uso de proxies es crucial por varias razones:
La integración de ProxyScrape con Scrapoxy es un proceso sencillo que puede mejorar significativamente la eficacia de su raspado web. Siga estos pasos para empezar:
Para configurar Scrapoxy, primero debes entender que funciona como un contenedor Docker. Esto permite un fácil despliegue y gestión del gestor de proxy. Siga estos pasos para que Scrapoxy se ejecute en su máquina local:
docker run -d -p 8888:8888 -p 8890:8890 -v ./scrapoxy:/cfg -e AUTH_LOCAL_USERNAME=admin-e AUTH_LOCAL_PASSWORD=contraseña-e BACKEND_JWT_SECRET=secret1-e FRONTEND_JWT_SECRET=secret2-e STORAGE_FILE_FILENAME=/cfg/scrapoxy.json fabienvauchelles/scrapoxyEn Scrapoxy, un proyecto se refiere a un conjunto específico de configuraciones y proxies que usted gestiona para una tarea particular de raspado web. Cada proyecto permite definir los proxies que se van a utilizar, establecer las credenciales y configurar las tasas de solicitud y las políticas de rotación. Este enfoque modular facilita la gestión de los requisitos de diferentes sitios web y mejora la eficacia general y la tasa de éxito de sus actividades de web scraping.
En primer lugar, vamos a crear un proyecto para poder pasar a los siguientes pasos:
Dentro del proyecto, podemos vincular nuestros proxies utilizando una característica llamada conector en Scrapoxy. En el siguiente paso, vamos a explorar lo que esto implica.
Como su nombre indica, un conector actúa como puente entre su proveedor de proxy y Scrapoxy. Le permite obtener proxies de su proveedor y gestionarlos eficazmente. Dado que Scrapoxy no puede soportar directamente todos los proveedores de proxies, puede introducir una lista de proxies de cualquier proveedor, y se integrarán en Scrapoxy. En Scrapoxy, este conector se denomina ProxyList. A continuación, encontrará una guía paso a paso sobre cómo integrar una lista de proxies en el conector ProxyList.
Antes de crear el conector, necesitamos establecer una nueva credencial. Como su nombre indica, una credencial permite autenticar proxies desde un conector. En este ejemplo, estamos utilizando un conector ProxyList. Como ya tenemos nuestra lista de proxies, no hay necesidad de autenticarlos en Scrapoxy. Sin embargo, recuerda que cada vez que creamos un conector, debemos tener una instancia de credencial para él. En el conector ProxyList, una credencial sirve simplemente como marcador de posición.
En las siguientes secciones, le guiaremos a través del proceso de configuración de una credencial en primer lugar, seguido de la configuración del conector ProxyList
Scrapoxy admite los siguientes formatos:
En este ejemplo vamos a mostrar cómo integrar scrapoxy con la famosa librería HTTP de Python Requests.
pip install solicitudes
import requests
ca = "/tmp/scrapoxy-ca.crt"
proxy = "http://USERNAME:PASSWORD@localhost:8888"
r = requests.get(
"https://fingerprint.scrapoxy.io",
proxies={"http": proxy, "https": proxy},
verify=ca
)
print("proxy instance:", r.headers["x-scrapoxy-proxyname"])
print(r.json())
Sustituya USERNAME y PASSWORD por las credenciales que copió anteriormente.
Scrapoxy incluye una cabecera x-scrapoxy-proxyname en cada respuesta, indicando el nombre de la instancia proxy asignada para la solicitud.
Para ver más ejemplos de aplicación de Scrapoxy, le invitamos a explorar este enlace.
Para sacar el máximo partido de ProxyScrape y Scrapoxy, tenga en cuenta las siguientes prácticas recomendadas:
Supongamos que está extrayendo datos de productos de un sitio web de comercio electrónico. Mediante la integración de ProxyScrape con Scrapoxy, puede:
La integración de ProxyScrape con Scrapoxy ofrece una solución perfecta para un raspado web eficaz. Mediante el uso de proxies para mantener el anonimato, eludir las restricciones y gestionar las tasas de solicitud, puede mejorar significativamente sus capacidades de extracción de datos.
¿Listo para llevar tu web scraping al siguiente nivel? Regístrese en ProxyScrape hoy mismo y empiece a integrarlo con Scrapoxy para disfrutar de una experiencia de scraping fluida, eficiente y potente.
Nos encantaría conocer tus experiencias con ProxyScrape y Scrapoxy. Comparta sus historias de éxito, desafíos y consejos en los comentarios a continuación. Y no olvides explorar más contenido sobre web scraping en nuestro blog. ¡Feliz scraping!