¿Qué es el scraping de datos alternativo? 2024

El scraping de datos alternos es el proceso de análisis de datos externos para tomar decisiones empresariales. Según las estadísticas de Rivery, el mundo genera 2,5 quintillones de bytes al día. Cuando las personas están expuestas a una gama tan amplia de datos, ¿por qué deberían confiar en los datos convencionales dentro de un límite restringido para realizar el análisis de datos? Visite

El scraping de datos alternos es el proceso de análisis de datos externos para tomar decisiones empresariales. Según las estadísticas de Rivery, el mundo genera 2,5 quintillones de bytes al día. Cuando las personas están expuestas a una gama tan amplia de datos, ¿por qué deberían confiar en los datos convencionales dentro de un límite restringido para realizar el análisis de datos? Siga leyendo este artículo para comprender el proceso de scraping de datos alternativos.

La inversión es un gran paso que la gente da esperando un beneficio. Invertir dinero en una empresa sin un análisis adecuado puede acarrear problemas o acabar siendo víctima de un fraude. La gente suele recurrir a las fuentes de datos tradicionales, como los datos transaccionales y otros datos financieros, para tomar decisiones de inversión. Pero éstas no son las únicas fuentes. La gente de esta época tiene la oportunidad de acceder a datos en toda la web. En este artículo se explica cómo la extracción de datos alternativos de múltiples fuentes puede ayudar a los inversores a tomar decisiones de inversión.

Índice

• ¿Qué son los datos alternativos?
• Tipos de datos alternativos
• Extracción de datos alternativos
• Opciones para raspar datos alternativos 
• Retos de la extracción de datos alternativos
• Proxies para la extracción de datos alternativos
• Preguntas frecuentes
• Conclusión

¿Qué son los datos alternativos?

Los datos alternativos se refieren a datos externos que ayudan en el proceso de inversión. Los inversores que buscan una empresa financiera estándar para invertir su dinero se someten a un estudio detallado de la empresa. Aparte de los datos internos recogidos de los archivos y sitios web de la empresa, algunos datos externos aportan más valor al análisis. Los datos externos procedentes de fuentes como los comunicados de prensa, la Comisión de Seguridad e Intercambio y otros estudios estadísticos se consideran datos alternativos que aportan información adicional sobre los resultados de la empresa para decidir si invertir o no en ella.

Tipos de datos alternativos

A partir de los datos generados en línea, he aquí algunos tipos de datos que puede utilizar como datos alternativos para evaluar empresas financieras. Los proveedores de datos alternativos son fuentes que proporcionan datos en bruto, que se recopilan y procesan mediante soluciones de scraping para obtener perspectivas únicas y oportunas.

Transacciones con tarjeta de crédito

La recopilación de transacciones de tarjetas de crédito y débito ayuda a los inversores a realizar un seguimiento de los ingresos minoristas. Los inversores pueden buscar las transacciones con tarjeta de crédito de una empresa concreta para hacerse una idea.

Sentimiento de los consumidores

Otra fuente popular para recopilar información son las redes sociales. Las redes sociales son un lugar donde la gente expresa sus sentimientos hacia un producto a través de comentarios o reacciones con emojis para mostrar su interés por el producto. Extraer datos de redes sociales como Twitter ayuda a los inversores a realizar un análisis de sentimiento sobre sus opiniones clasificando sus respuestas como buenas o malas.

Datos de geolocalización

Los datos de geolocalización que rastrean la ubicación física de la transacción ayudan al usuario a analizar dónde funcionan las inversiones. Algunos intentos de los sectores financieros pueden beneficiar positivamente a los habitantes de una determinada zona. El proceso regular de seguimiento de los pies también ayuda a los inversores a tomar decisiones basadas en la ubicación geográfica.

Uso del sitio web

El sitio web también sirve como datos alternativos, como el tráfico web, los clics en el sitio web y las reseñas. El tráfico web del sitio de la empresa permite conocer la popularidad de la empresa, cuánta gente utiliza el sitio y para qué. Luego viene el factor llamado reseñas. Es posible que se haya encontrado con muchos sitios de encuestas o reseñas que recogen las opiniones de la gente o de los clientes. A partir de ahí, la gente puede conocer las opiniones de usuarios anteriores y tomar decisiones de inversión a partir de ellas.

Extracción de datos alternativos

Después de saber qué tipo de datos ayudarán a los inversores a tomar decisiones, viene la siguiente pregunta. ¿Cómo obtener los datos alternativos y hacer uso de ellos? Recopilar este tipo de datos de proveedores de datos no es una tarea fácil, como navegar por un sitio web y recopilar información manualmente. Analizar conjuntos de datos alternativos requiere trabajar con miles o incluso millones de conjuntos de datos. Reunir esos datos a partir de múltiples recursos requiere una técnica llamada scraping.

El scraping de datos alternativos es el proceso de extraer toneladas de datos como conjuntos de datos o datos en bruto. Estos datos en bruto se someterán a otros pasos de procesamiento para convertirlos en información valiosa. 

Opciones para raspar datos alternativos

El scraping consiste en recopilar datos de diversas fuentes. Y cuando se trata de datos alternativos, la gama de scraping es más amplia, por lo que la gente tiene la opción de recopilar datos en todo el mundo. Las personas pueden recopilar información manualmente accediendo a cada sitio. Como este scraping trata datos de fuentes enormes y variadas, no es posible recopilar datos manualmente de cada fuente. La gente acabará prefiriendo automatizar el proceso de scraping. Esta automatización del scraping puede realizarse por varios medios. 

• Codificar una solución de scraping - Si los profesionales del marketing que necesitan recopilar datos tienen bastantes conocimientos de programación, pueden crear una solución por su cuenta. Pueden reutilizar el código para recopilar datos de las fuentes que prefieran.

• Contratar a un programador -. Esta opción suele ser la preferida por los científicos de datos. Los profesionales del marketing también pueden contratar a un programador que realice las operaciones de scraping. Los programadores raspan los datos con JavaScript o Python y los transfieren en formato JSON. Los analistas de datos también utilizarán cURL para configurar un proxy con solicitudes de protocolo a través de líneas de comandos.
• Optar por una solución de raspado - La mejor solución es acudir a empresas que ofrezcan servicios de raspado. Pueden contar con una opción de raspado fiable que les proporcione una solución de raspado completa. Hoy en día existen muchas herramientas programadas para raspar datos relacionados con sus necesidades. Proxyscrape es una de esas soluciones que puede realizar el proceso de agregación de datos y ayudarle con el análisis empresarial. 

Retos de la extracción de datos alternativos

Al raspar datos alternativos, las personas pueden enfrentarse a los siguientes retos.

Bloqueos de IP - Cuando los usuarios normales de la web intentan acceder a sitios desde la misma dirección IP, el proveedor de servicios de Internet o el sitio web detectan tráfico sospechoso en sus sitios. Esto les ayuda a rastrear fácilmente la dirección IP de su tráfico web y bloquearlos de sus sitios.

Restricciones geográficas - Puedes encontrarte con restricciones geográficas al acceder a sitios web de algunos países. Algunos servidores no quieren que la gente de una determinada ubicación acceda a ellos. A veces, los países también bloquean sitios dentro de sus propias fronteras.

Baja velocidad - Cuando los datos son enormes, la velocidad de acceso a los mismos se reduce. Descargar toneladas de datos o grandes conjuntos de datos puede llevar tiempo y también requiere un software eficiente.

Proxies para la extracción de datos alternativos

El uso de proxies para el scraping es el único remedio para hacer frente a todos los retos antes mencionados. Los proxies, con su naturaleza básica de ocultar la dirección IP del cliente, pueden resolver fácilmente todos estos problemas.

• El uso de una dirección proxy en lugar de la IP del cliente puede dificultar a los propietarios de los sitios el seguimiento del tráfico anómalo y su bloqueo.
• Como los proveedores de proxy suministran un proxy de todos los países, puede utilizar el proxy de una ubicación concreta para superar las barreras geográficas.
• Los proxies, con su ancho de banda ilimitado, también pueden aumentar la velocidad de procesamiento. Esta característica le ayuda a raspar montones de datos en poco tiempo.

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Preguntas frecuentes

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Conclusión

Las herramientas de raspado web, los proxies y los proveedores de servicios de terceros son posibles soluciones de raspado en las que pueden confiar los usuarios. Si tiene problemas para encontrar una empresa financiera de confianza para tomar sus decisiones de inversión, el análisis de los estados financieros de la empresa puede ayudarle a predecir la valía de la empresa financiera. Aparte de esta fuente de datos tradicional, en función de los datos alternativos de proveedores de datos externos, el uso de herramientas de scraping o proxies puede amplificar la velocidad y la capacidad de sus actividades de scraping.