Cómo raspar datos de Instagram usando Python en 2024: Una guía paso a paso

¿Qué es esa cosa tan de moda llamada Instagram a la que están enganchados todos los niños? Es una plataforma de redes sociales en la que puedes compartir tus fotos y vídeos. Se ha convertido en una forma popular de conectar con famosos, marcas, familiares, amigos y líderes de opinión, ya que cuenta con más de mil millones de usuarios en todo el mundo. Instagram no es más que una

¿Qué es esa cosa tan de moda llamada Instagram a la que están enganchados todos los niños? Es una plataforma de redes sociales en la que puedes compartir tus fotos y vídeos. Se ha convertido en una forma popular de conectar con famosos, marcas, familiares, amigos y líderes de opinión, ya que cuenta con más de mil millones de usuarios en todo el mundo. Instagram no es más que una versión simplificada de Facebook, con énfasis en el uso móvil y el intercambio visual. Puedes interactuar con otros usuarios siguiéndoles, dejando que otros te sigan, dándoles a me gusta, etiquetándoles, comentando y enviándoles mensajes privados. Así pues, Instagram tiene muchas funciones, desde vídeos cortos a retransmisiones en directo. 

Con la ayuda de Instagram scraping, puede recopilar datos disponibles públicamente de los usuarios de Instagram. Puedes extraer los datos manualmente o utilizar herramientas de scraping y servicios de scraping de Instagram. Puedes obtener datos como biografías, "me gusta", comentarios, imágenes, números de teléfono, correos electrónicos, etc. Pero primero vamos a entender por qué usted necesita para raspar estos datos.

¡Siéntete libre de saltar a cualquier sección para aprender más sobre cómo scrapear Instagram usando python!

Índice

• ¿Por qué necesitas scrapear Instagram?
• Rastreo de Instagram con Python InstalaciónRaspado de perfiles de usuario de InstagramTratando con Seguidores y SeguidosDescargar publicaciones de Instagram Hashtags
• Instalación
• Rastreo de perfiles de usuarios de Instagram
• Cómo tratar con seguidores y seguidos
• Descargar publicaciones de Instagram Hashtags
• ¿Por qué utilizar proxies de Instagram?
• El mejor proxy para scrapear Instagram:
• Preguntas frecuentes:
• Conclusión

¿Por qué necesitas scrapear Instagram?

Instagram une a los individuos y atrae a la gente con sus temas polifacéticos como la moda, la comida, el fitness y los viajes. Puedes extraer datos de usuarios concretos como:

• Número de contacto
• Correo electrónico
• Hashtags
• Comentarios
• Ubicaciones
• Bios 
• Seguidores
• ID de usuario
• Cuentas siguientes

Las empresas obtienen datos de Instagram a diario, ya que el scraping les proporciona conjuntos de datos muy completos. También les ayuda en:

• Identificar tendencias - Te permiten hacer posts que tienen más posibilidades de ser: VistosGustadosEnganchados con
• Visitado
• Me gusta
• Comprometido con

• Conocer mejor al público objetivo - Los datos sobre el público objetivo pueden determinar lo siguiente: El nivel de compromiso entre su audienciaSeguidores y seguidos de su audienciaCon qué frecuencia publica su audienciaHashtags que su audiencia utiliza más a menudoEdad y sexo de los usuarios más activos.
• El nivel de compromiso de su audiencia
• Seguidores y seguidos de su público
• Frecuencia de publicación
• Hashtags más utilizados por su audiencia
• Edad y sexo de los usuarios más activos

• Ampliación de la base de seguidores - Garantiza que su base de seguidores sea relevante y específica, y también le ayuda a construir su marca y ampliar su alcance. 

• Saber lo que hacen los competidores - Los competidores son una mina de oro de información. Por lo tanto, puede aprovechar la información de sus competidores en su propio beneficio. Puedes recopilar la siguiente información Usuarios a seguirUsuarios más comprometidosHashtags a utilizarPosts que funcionan bien ahora.
• Usuarios a seguir
• Usuarios más comprometidos
• Hashtags a utilizar
• Puestos que funcionan bien ahora

• Encontrar inspiración para nuevos contenidos: puedes obtener nuevas ideas para tus propios contenidos raspando los datos de Instagram. También puedes ver los hashtags de tus seguidores cuando publican fotos y vídeos. De esta forma, puedes saber qué tipo de contenido prefieren.

Scraping de Instagram con Python

Puedes utilizar los rascadores de Instagram para acceder a los datos que necesitas. Te ahorran tiempo

raspando rápidamente los datos de Instagram de los perfiles y guardando toda la información disponible en un archivo .csv listo para usar. En resumen, puede utilizar los raspadores de:

• Extraer datos de perfiles de Instagram
• Enumerar el recuento de mensajes creados, seguidores, siguiendo
• Identificar las direcciones de correo electrónico especificadas en la biografía de los perfiles raspados
• Determinar si las cuentas son privadas o públicas
• Obtenga datos raspados listos para usar en un archivo Excel

Vamos a ver cómo podemos scrapear datos de Instagram usando Python. Vamos a utilizar instaloader que es un paquete de Python confiable.

Instalación

Puedes utilizar pip para instalar el paquete instaloader.

pip install instaloader

Rastreo de perfiles de usuarios de Instagram

En primer lugar, importamos el paquete instaloader.

importar instalador

Creamos una instancia de la clase Instaloader. Recuerda que el nombre de la clase es diferente del nombre del paquete.

bot = instaloader.Instaloader()

La instancia anterior de la clase viene con un montón de propiedades incorporadas que son específicas para esta instancia única dentro de bot.context. Contiene lo siguiente:

• Credenciales del perfil de usuario si ha iniciado sesión
• Funciones auxiliares para registrar errores de advertencia

Ahora, usamos el método .from_username() de la clase Profile de Instaloader y pasamos bot.context y el nombre de usuario de nuestra elección usando el siguiente comando.

profile = instaloader.Profile.from_username(bot.context, 'python_scripts')
imprime(type(perfil))

Usamos la función type() en el perfil cargado que nos dice que es una instancia de otra clase instaloader i-e., instaloader.structures.Profile. 

Estos objetos de perfil poseen muchas propiedades. El siguiente código muestra algunos ejemplos de estas propiedades.

# Instagram Handle y Perfil ID
print("Nombre de usuario:", profile.username)
print("ID de usuario", profile.userid)
# Número de seguidores y seguidos
print("Número de seguidores:", perfil.seguidores)
print("Número de seguidores", perfil.seguidores)

Cómo tratar con seguidores y seguidos

Con la ayuda de un instalador, podemos recuperar la lista de los nombres de usuario de los seguidores y seguidos (de un nombre de usuario en particular). Recuerda que debes iniciar sesión antes de probar este código.

Podemos utilizar el siguiente código para recuperar los nombres de usuario de los seguidores y seguidos.

# Recuperar los nombres de usuario de todos los seguidores
followers = [follower.username for follower in profile.get_followers()]

# Recuperar los nombres de usuario de todos los seguidores
followees = [followee.username for followee in profile.get_followees()]

Descargar publicaciones de Instagram Hashtags

Para cargar el hashtag, utilizamos instaloader.Hashtag.from_name() como se muestra a continuación. Recuerda iniciar sesión antes de probar este código.

hashtag = instaloader.Hashtag.from_name(bot.context, 'python')

Cargamos las entradas con una etiqueta python en un objeto generador.

python_posts = hashtag.get_posts()

Recorremos los puestos y los descargamos.

for index, post in enumarate(python_posts, 1):
    bot.download_post(post, target=f'{hashtag.name}_{index}')

Para utilizar proxies para el scraping de Instagram, ve a tu archivo instaloadercontext.py y encuentra la función def login() en la línea 178. Ahora, busca la línea 199 de esta función. Será como:

login = session.post('https://www.instagram.com/accounts/login/ajax/', data={'password': passwd, 'username': user}, allow_redirects=True)

Sólo tienes que añadir una variable "proxies" de esta manera:

login = session.post('https://www.instagram.com/accounts/login/ajax/', data={'password': passwd, 'username': user}, allow_redirects=True, proxies=proxies)

donde

proxies={
'http':'YOUR PROXY',
'https':'YOUR PROXY'
}

¿Por qué utilizar proxies de Instagram?

Instagram se está haciendo inmensamente popular entre los analistas de mercado, los influencers de las redes sociales, las empresas y las marcas online. Utiliza proxies residenciales y de centros de datos por las siguientes razones:

Gestionar varias cuentas: Instagram es muy exigente con el número de cuentas a las que se puede acceder a través de la misma dirección IP, es decir, una cuenta por dirección IP. Sin embargo, las agencias de marketing digital y los gestores de redes sociales tienen que gestionar varias cuentas de Instagram para ampliar su alcance. Su actividad en varias cuentas desde una misma dirección IP puede considerarse spam y dar lugar a sanciones que van desde la limitación temporal de la actividad hasta la prohibición permanente de la cuenta.

Así que, para evitar ser baneados en Instagram, los gestores de redes sociales y los profesionales del marketing digital utilizan proxies para simular múltiples cuentas desde diferentes direcciones IP. El proxy actúa como intermediario entre los servidores de Instagram y el ordenador del usuario, enmascarando la dirección IP real del usuario con una nueva. 

Utiliza herramientas de automatización del mercado: para acelerar el proceso de marketing, los profesionales del marketing de Instagram utilizan bots y herramientas de automatización para conseguir miles y millones de seguidores, "me gusta" y comentarios de forma orgánica. Pero, como la mayoría de las plataformas de medios sociales, Instagram tiene estrictas políticas de redes. Puedes tener un revés importante para ti si recurres a cualquier medio desleal para conseguir tráfico a tu cuenta. Es posible que se te restrinja la realización de determinadas acciones, como comentar las publicaciones, y que se suspenda y bloquee tu cuenta. Por lo tanto, tienes que utilizar proxies de Instagram con bots para mayor seguridad.

Eludir el bloqueo de IP - Puedes utilizar proxies de Instagram para resolver el problema del bloqueo de IP y las restricciones geográficas. Ya sabes que Instagram tiene unas estrictas normas de redes sociales que dificultan el uso de bots, y tu cuenta puede bloquearse si detecta alguna actividad inusual. Sin embargo, con la ayuda de los proxies de Instagram, puedes eludir el bloqueo de IP. Estos proxies ocultan tu dirección IP real de la dirección IP de un servidor proxy. En consecuencia, tu dirección IP original queda protegida de ser bloqueada. También puedes usar proxies de Instagram para evitar las restricciones geográficas, ya que tienen servidores proxy con diversas ubicaciones que te ayudan a acceder a Instagram desde ubicaciones remotas. 

El mejor proxy para scrapear Instagram:

ProxyScrape es uno de los proveedores de proxy en línea más populares y fiables. Tres servicios de proxy incluyen servidores proxy de centros de datos dedicados, servidores proxy residenciales y servidores proxy premium. Entonces, ¿cuál es la mejor solución posible para cómo scrapear Instagram usando python? Antes de responder a esa pregunta, lo mejor es ver las características de cada servidor proxy.

Un proxy dedicado de centro de datos es el más adecuado para tareas en línea de alta velocidad, como la transmisión de grandes cantidades de datos (en términos de tamaño) desde varios servidores con fines de análisis. Es una de las principales razones por las que las organizaciones eligen proxies dedicados para transmitir grandes cantidades de datos en poco tiempo.

Un proxy dedicado de centro de datos tiene varias características, como ancho de banda ilimitado y conexiones concurrentes, proxies HTTP dedicados para facilitar la comunicación y autenticación IP para mayor seguridad. Con un tiempo de actividad del 99,9%, puede estar seguro de que el centro de datos dedicado siempre funcionará durante cualquier sesión. Por último, pero no por ello menos importante, ProxyScrape ofrece un excelente servicio de atención al cliente y le ayudará a resolver su problema en un plazo de 24-48 horas laborables. 

El siguiente es un proxy residencial. Residencial es un proxy para todos los consumidores en general. La razón principal es que la dirección IP de un proxy residencial se parece a la dirección IP proporcionada por el ISP. Esto significa que obtener el permiso del servidor de destino para acceder a sus datos será más fácil de lo habitual. 

La otra característica del proxy residencial de ProxyScrapees la rotación. Un proxy rotativo te ayuda a evitar un bloqueo permanente de tu cuenta porque tu proxy residencial cambia dinámicamente tu dirección IP, dificultando que el servidor de destino compruebe si estás usando un proxy o no. 

Aparte de eso, las otras características de un proxy residencial son: ancho de banda ilimitado, junto con la conexión concurrente, dedicado HTTP / s proxies, proxies en cualquier sesión de tiempo debido a los más de 7 millones de proxies en la piscina de proxy, nombre de usuario y contraseña de autenticación para mayor seguridad, y por último pero no menos importante, la capacidad de cambiar el servidor de país. Puede seleccionar el servidor que desee añadiendo el código del país a la autenticación del nombre de usuario. 

El último es el proxy premium. Los proxies premium son iguales que los proxies de centro de datos dedicados. La funcionalidad sigue siendo la misma. La principal diferencia es la accesibilidad. En los proxies premium, la lista de proxies (la lista que contiene los proxies) se pone a disposición de todos los usuarios de la red ProxyScrape. Por eso los proxies premium cuestan menos que los proxies de centro de datos dedicados.

Entonces, ¿cuál es la mejor solución posible para cómo scrapear Instagram usando python? La respuesta sería "proxy residencial". La razón es simple. Como se dijo anteriormente, el proxy residencial es un proxy rotativo, lo que significa que su dirección IP se cambiaría dinámicamente durante un período de tiempo que puede ser útil para engañar al servidor mediante el envío de una gran cantidad de solicitudes dentro de un marco de tiempo pequeño sin conseguir un bloqueo de IP. 

A continuación, lo mejor sería cambiar el servidor proxy en función del país. Sólo tienes que añadir el país ISO_CODE al final de la autenticación IP o autenticación de nombre de usuario y contraseña.

Lecturas recomendadas:

Scrapear comentarios de YouTube - 5 sencillos pasosLas 8 mejores herramientas de raspado web con Python en 2023

Preguntas frecuentes:

Conclusión

Hemos hablado de que se puede utilizar Python para raspar datos de Instagram como correos electrónicos, hashtags, seguidores, ubicaciones de seguimiento, comentarios, etc. El scraping proporciona a las empresas una amplia gama de ventajas que pueden ayudar a construir su nombre. Además, los proxies de Instagram son una bendición para las personas influyentes en las redes sociales, ya que les permiten utilizar varias cuentas simultáneamente y evitar el bloqueo de IP y las restricciones geográficas. Puede utilizar proxies residenciales o proxies de centros de datos para Instagram, pero es bueno utilizar proxies residenciales, ya que son rápidos y nunca se bloquean.

Espero que hayas obtenido información valiosa sobre cómo scrapear Instagram usando Python.