It needs no introduction that Google is the widely used platform for search-related queries of people across the globe. According to the Statista website, Google’s share of the global search market is 87.35%. Further, the stats have shown that Google exceeds 2 trillion users annually, indexing over 130 trillion pages. These statistics prove that Google
No hace falta decir que Google es la plataforma más utilizada por los internautas de todo el mundo para realizar búsquedas. Según el sitio web Statista, la cuota de Google en el mercado mundial de búsquedas es del 87,35%. Además, las estadísticas han demostrado que Google supera los 2 billones de usuarios anuales, indexando más de 130 billones de páginas.
Estas estadísticas demuestran que Google dispone de datos públicos exhaustivos sobre sus SERPs, valiosos tanto para los profesionales del marketing en Internet como para otras personas. Por ello, el scraping de SERPs se ha convertido en una prioridad entre los profesionales del marketing en Internet. Sin embargo, cuando se supera una determinada cantidad de solicitudes, Google bloquea su dirección IP.
Así que este artículo se sumergirá en cómo raspar SERPs sin ser bloqueado. Antes de eso, vamos a cubrir los conceptos básicos de raspado web.
Supongamos que necesitas copiar un gran conjunto de datos de varias páginas web. En un primer momento, podrías tener la tentación de copiar y pegar el contenido en una hoja de cálculo. Sin embargo, al tratarse de un documento web de gran tamaño, la extracción manual de los datos llevaría mucho tiempo. Por lo tanto, sería necesario automatizar el proceso de raspado, lo que le ahorraría mucho tiempo.
Este proceso de automatización del scraping de datos se conoce como web scraping. Con este método, puede descargar la fuente HTML sin introducir la URL del sitio web en un navegador.
Puede obtener más información sobre el web scraping aquí.
Al igual que el web scraping, el scraping SERP es el proceso de extraer los 10 primeros resultados o más de una búsqueda en Google para una serie de palabras clave. La mayoría de las empresas de optimización de motores de búsqueda (SEO) emplean esta técnica para rastrear las clasificaciones de los sitios web de sus clientes para las palabras clave objetivo.
También puede haber otras razones para realizar el scraping para SERPS, como la verificación de anuncios, la generación de leads y la agregación de contenidos.
Normalmente, existen herramientas de automatización para llevar a cabo el scraping para SERPs, que descubrirás en próximas secciones de este artículo. Alternativamente, puede crear su propio script utilizando lenguajes de programación como Python. Sin embargo, puede hacerlo si sólo tiene confianza en la codificación y tiene mayores conocimientos técnicos. Además, puede utilizar el cURL también para raspar Google SERPs.
Una vez que estas herramientas extraen los datos de las páginas web relevantes, los guardan en bases de datos, archivos CSV, XML o JSON. Entonces estos datos están en un formato estructurado donde usted sería capaz de determinar si sus esfuerzos de SEO están funcionando correctamente. Esto es porque usted puede ver las colocaciones de su página con el tiempo.
Además, las SERP no sólo se componen de contenidos textuales, sino también de imágenes, vídeos, fragmentos destacados, mapas de búsqueda locales y mucho más.
En la siguiente sección, descubrirá una importante ventaja del scraping de las SERPs.
Ser hackeado es algo que siempre te afecta negativamente. Su sitio web hackeado y sus credenciales de acceso pueden acabar en la dark web. Los hackers podrían incluso vender backlinks o ejecutar malware de la dark web en su sitio. Del mismo modo, la piratería tiene un impacto negativo en el contexto de SEO también.
Uno de los beneficios significativos del scraping SERPs en Google es su capacidad para identificar los daños potenciales que los hackers podrían causar. Cuando usted ha trabajado duro para lograr su posicionamiento SEO en las SERPs, los hackers pueden infiltrarse fácilmente en su configuración de seguridad y echar a perder todos sus esfuerzos de SEO.
Puede encontrar información detallada sobre cómo los hackers secuestran sus esfuerzos de SEO aquí.
Según una encuesta, el 48% de los profesionales de SEO afirmaron que Google tardó muchos meses en recuperar el estado original de los resultados de sus SERF.
El seguimiento de las SERPs de sus sitios web proporciona una visión útil sobre lo que está sucediendo con sus rankings. También le ayudan a determinar los posibles resultados de sus clasificaciones durante los intentos de pirateo. Por lo tanto, puede solicitar rápidamente a Google que restablezca sus clasificaciones anteriores. Como resultado, el tiempo de inactividad de su sitio y las caídas en la clasificación de los motores de búsqueda se reducirían drásticamente.
Por otro lado, si su sitio web está infectado con malware, su posicionamiento en los motores de búsqueda se verá afectado. Su sitio también tendría más probabilidades de entrar en una lista negra. Según Godaddy, esto es más grave para los sitios web de pequeñas empresas. El 90% de los sitios de Godaddy no sabían que el malware los había infectado.
Por lo tanto, el rastreo continuo de todas sus SERP le permite detectar posibles intentos de pirateo con antelación y, sin duda, ayuda a Google a restaurar sus resultados.
Como he mencionado anteriormente, hay varias maneras en que usted podría raspar SERPs de Google. En esta sección, usted descubrirá varias maneras en que podría hacerlo.
Octoparse
Esta es una herramienta de raspado web general que puede utilizar para raspar los SERPs de Google. No sólo raspa SERPs pero también es bueno en el raspado de datos de mapas de Google.
Una de las características críticas de Octoparse es que evita inteligentemente las medidas anti-scraping propuestas por los sitios web objetivo. Además, no es necesario ser programador para utilizar su herramienta de scraping visual. Es muy cómodo de usar y está disponible como solución basada en la nube y como software instalable.
Encontrará más información sobre Octoparse aquí.
Webscraper.io
Webscraper.io es una extensión gratuita para el navegador web Google Chrome. Puede extraer datos de las páginas web de Google en forma de HTML y CSS. A continuación, puede exportar los datos en formato CSV. La versión de la extensión para el navegador es totalmente gratuita y es suficiente para gestionar tus actividades de scraping. Si optas por la opción basada en la nube, tendrá un coste.
También puedes extraer mapas de Google con ella y convertirlos en una Base de Datos. Puedes encontrar más información sobre esta extensión aquí.
¿Sabías que Google ofrece una forma oficial de extraer datos de su motor de búsqueda? Aunque tiene sus limitaciones, como se menciona a continuación, actualmente está disponible para cualquier persona que requiera los datos SERP. Estas son sus limitaciones:
Así que, con sus limitaciones y costes, la API de búsqueda de Google no es la plataforma ideal para raspar los resultados de las SERPs. Siempre es mejor tomar los métodos alternativos mencionados a lo largo de este artículo.
Para aquellos de ustedes que son expertos en codificación con Python, este método sería muy útil. Sin duda reduciría el coste en primer lugar, y tienes más control.
En este programa, extraeremos los SERPs para la consulta de búsqueda, "Cómo aprender Python". Para simplificar las cosas, codificaremos la consulta de búsqueda. Después de extraer el conjunto de resultados, imprimiremos el título de los resultados. Empecemos.
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
import random
text = 'How to learn Python programming'
url = 'https://google.com/search?q=' + text
useragent = ("Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/92.0.4515.107 Safari/537.36"
)
Agent = useragent[random.randrange(len(useragent))]
headers = {'user-agent': Agent}
req = requests.get(url, headers=headers)
soup = BeautifulSoup(req.text, 'lxml')
for info in soup.find_all('h3'):
print(info.text)
print('__________')
Aquí explicaré claramente cada línea de código:
solicitudes de importaciónUsamos la librería request de Python para descargar la SERP. A continuación, el módulo request envía una solicitud get al servidor de Google. Esto permite al programa descargar el contenido HTML de la SERP.
from bs4 import BeautifulSoupA continuación, la siguiente línea se explica por sí misma, que carga la biblioteca BeautifulSoup. Esta biblioteca permite analizar documentos HTML y XML.
text = 'Cómo aprender a programar en Python'
url = 'https://google.com/search?q=' + textoEste fragmento de código establece la URL del motor de búsqueda desde el que se extraen los datos. Así que he establecido la URL como google.com, y para la consulta de búsqueda, he añadido el texto en la variable de texto, "Cómo aprender a programar en Python" como la consulta de búsqueda.
useragent = ("Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, como Gecko) Chrome/92.0.4515.107 Safari/537.36" )
A continuación, el código anterior establece la cadena de agente de usuario.
req = requests.get(url, headers=cabeceras)El código anterior envía la petición al servidor web para descargar el contenido HTML solicitado de los resultados de la búsqueda.
soup = BeautifulSoup(req.text, 'lxml')Crear una instancia de BeautifulSoup con los datos que el código anterior solicitó de 'lxml' analizando las cabeceras. Primero debes instalar el paquete 'lxml' para que el código anterior funcione.
for info in soup.find_all('h3'):
print(info.text)
print('__________')A continuación, mediante un bucle for, se extraen todas las etiquetas h3 para mostrar los títulos.
Como se ha mencionado anteriormente, los motores de búsqueda como Google imponen restricciones que incluyen la prohibición de su dirección IP cuando se excede el límite de raspado. Aquí es donde los proxies juegan un papel crucial a la hora de enmascarar tu dirección IP. De todos los proxies que existen, los proxies residenciales son la opción ideal. Esto se debe a que sus IPs se originan en propietarios residenciales reales.
Sin embargo, cuando raspes las primeras SERPs, Google se dará cuenta de que tus acciones son inhumanas. Entonces bloquearía la dirección IP de tu proxy y tendrías que lidiar con captchas.
Aquí es donde la red de proxies residenciales actúa como su salvador. Cuando se utiliza una red de proxies residenciales, cada uno tendría una dirección IP única. Así que usted sería capaz de raspar de SERPs rotando las direcciones IP. Entonces tus acciones aparecerían como humanas para el motor de búsqueda.
Para una explicación detallada de los proxies residenciales, consulte este artículo.
A estas alturas, ya deberías tener una idea clara de qué son los proxies residenciales y cómo pueden ayudarte a superar las prohibiciones de IP. Ahora examinaremos un factor crucial que muchos usuarios descuidan cuando hacen scraping de las SERPs de Google. Se trata de las implicaciones legales del uso de proxies residenciales.
En primer lugar, es legal utilizar proxies residenciales para raspar las SERPs de Google. Así que, teniendo esto en cuenta, es posible que tenga la tentación de enviar solicitudes ilimitadas a motores de búsqueda como Google. De este modo, sobrecargaría los servidores de Google con un gran número de solicitudes. Esto no es lo correcto, ni siquiera según el algoritmo de las SERPs de Google.
Por lo tanto, debe asegurarse de ser siempre respetuoso con el sitio web de destino o el motor de búsqueda del que va a extraer los datos. También tendrás que emplear las mejores prácticas de scraping posibles, incluyendo que tu scraper sea respetuoso con el motor de búsqueda de destino.
Debe limitar inmediatamente las solicitudes o detener el proceso de scraping si usted o su proveedor de proxy reciben una queja del servidor web de destino. La queja puede ser que el servidor web de destino esté experimentando una gran carga de trabajo debido a tus ilimitadas peticiones. Por lo tanto, debe tener cuidado con estos hechos.
Por lo general, a Google no le gusta cuando los scrapers raspan datos de él. Como he dicho muchas veces en este artículo, puede prohibir sus direcciones IP. Además, hasta la fecha, Google no ha tomado ninguna medida por el exceso de scraping de datos. Obviamente, las empresas de SEO no tendrían salida si Google tomara tales acciones.
Ahora esperamos que haya adquirido un conocimiento general de los diferentes métodos que los web scrapers utilizan para raspar datos de las SERPs.Diferentes circunstancias emplean diferentes métodos. Por último, has aprendido cómo puedes utilizar proxies residenciales para el scraping de SERPs junto con sus implicaciones legales.
Esperamos que este artículo le resulte útil, y permanezca atento a más artículos.