Scrape YouTube Videos Using Python- An Easy Approach in 2024

Con la ayuda del web scraping, puede extraer datos de Youtube y beneficiar a su organización mediante la obtención de información valiosa a partir de esos datos. Cuando aprenda a extraer datos de Youtube, es importante saber qué tipo de datos quiere. Por ejemplo, si quieres conocer las respuestas de la gente a tu trabajo, puedes raspar la sección de comentarios para analizar el sentimiento de los usuarios. Del mismo modo, si quieres hacer un seguimiento del éxito de un vídeo, puedes extraer los datos de rendimiento del vídeo. 

Antes de aprender cómo scrapear vídeos de Youtube, vamos a aprender por qué necesitamos scrapearlos.

A continuación se mencionan dos razones principales para el scraping de datos de Youtube.

Veamos cómo extraer datos de vídeos de Youtube usando Selenium y Python. Selenium es una herramienta popular para automatizar navegadores web. Puedes programar fácilmente un script en Python para automatizar un navegador web usando Selenium. 

Selenium requiere un controlador para interactuar con el navegador elegido. Por ejemplo, Chrome requiere un ChromeDriver que debe instalarse antes de empezar a raspar.

$ pip install selenium

Tienes que ir al directorio de descargas y hacer lo siguiente.

$ cd Descargas
$ descomprimir chromedriver_linux64.zip
$ mv chromedriver /usr/local/bin/

Vamos a raspar el ID de vídeo, título y descripción de una categoría particular de Youtube. Las categorías que podemos raspar son como:

Necesitas importar las librerías necesarias como Pandas y Selenium.

from selenium import webdriver 
import pandas como pd 
from selenium.webdriver.common.by import By 
from selenium.webdriver.support.ui import WebDriverWait 
from selenium.webdriver.support import condiciones_esperadas as CE

Tienes que abrir Youtube en tu navegador. Escribe la categoría para la que quieres buscar vídeos y establece el filtro en "vídeos". Obtendrás vídeos relacionados con tu búsqueda. Ahora, tienes que copiar la URL.

Es necesario configurar el controlador para obtener el contenido de la URL de Youtube.

controlador = webdriver.Chrome() 
driver.get("YOUR_LINK_HERE")

Puede utilizar el código siguiente para obtener el atributo "href" de la etiqueta de anclaje que ha buscado.

user_data = driver.find_elements_by_xpath('//*[@id="video-title"]')
enlaces = []
for i in datos_usuario:
            links.append(i.get_attribute('href'))

 print(len(links))

Debe crear un marco de datos con las cuatro columnas siguientes.

En estas columnas puede almacenar los detalles de los vídeos de las distintas categorías.

df = pd.DataFrame(columnas = ['enlace', 'título', 'descripción', 'categoría'])

Usted está listo para raspar los detalles de vídeo de Youtube utilizando el código de Python a continuación.

wait = WebDriverWait(controlador, 10)
v_category = "NOMBRE_CATEGORÍA"
para x en enlaces:
            driver.get(x)
            v_id = x.strip('https://www.youtube.com/watch?v=')
            v_title = wait.until(EC.presence_of_element_located(
                           (By.CSS_SELECTOR,"h1.title yt-formatted-string")).text
            v_description = wait.until(EC.presence_of_element_located(
                                         (By.CSS_SELECTOR,"div#description 
                                         yt-formatted-string")).text
            df.loc[len(df)] = [v_id, v_title, v_description, v_category].

Toma,

Seguiremos los mismos pasos para el resto de categorías. Tendremos cuatro marcos de datos diferentes, y los fusionaremos en un único marco de datos. De esta forma, nuestro marco de datos final contendrá los detalles deseados de los vídeos de todas las categorías mencionadas anteriormente.

marcos = [df_viaje, df_ciencia, df_alimentación, df_fabricación]
df_copy = pd.concat(frames, axis=0, join='outer', join_axes=None, ignore_index=True, keys=None, levels=None, names=None, verify_integrity=False, copy=True)

Puedes utilizar proxies de Youtube para las siguientes tareas:

Los proxies residenciales son los mejores proxies para Youtube en comparación con los proxies de centros de datos. Es porque los proxies del centro de datos se detectan fácilmente, y usted tiene que hacer frente a un montón de Captchas mientras que los usa. Por lo tanto, para evitar el bloqueo de IP y Captchas, proxies residenciales son los más adecuados para la automatización de Youtube.

Ya sabes que Youtube está lleno de miles de millones de datos valiosos. Puede analizar estos datos y utilizarlos para hacer muchas cosas, tales como:

Necesitas proxies cuando haces scraping en Youtube. Esto se debe a que Youtube emplea técnicas avanzadas de ciberseguridad que detectan cuando intentas comprar varios artículos desde una misma dirección IP. Para eludir la detección, debes redirigir tu tráfico de Internet a través de varios servidores proxy. De esta forma, parecerá que el tráfico de red procede de distintos ordenadores.

Los proxies también actúan como escudo para los vendedores que utilizan bots de Youtube para aumentar el número de visitas de un vídeo, manipular el algoritmo de clasificación de Youtube y reclamar ingresos por anuncios.

Un proxy dedicado de centro de datos tiene varias características, como ancho de banda ilimitado y conexiones concurrentes, proxies HTTP dedicados para facilitar la comunicación y autenticación IP para mayor seguridad. Con un tiempo de actividad del 99,9%, puede estar seguro de que el centro de datos dedicado siempre funcionará durante cualquier sesión. Por último, pero no por ello menos importante, ProxyScrape ofrece un excelente servicio de atención al cliente y le ayudará a resolver su problema en un plazo de 24-48 horas laborables. 

La otra característica del proxy residencial de ProxyScrapees la rotación. Un proxy rotativo te ayuda a evitar un bloqueo permanente de tu cuenta porque tu proxy residencial cambia dinámicamente tu dirección IP, dificultando que el servidor de destino compruebe si estás usando un proxy o no. 

Aparte de eso, las otras características de un proxy residencial son: ancho de banda ilimitado, junto con la conexión concurrente, dedicado HTTP / s proxies, proxies en cualquier sesión de tiempo debido a los más de 7 millones de proxies en la piscina de proxy, nombre de usuario y contraseña de autenticación para mayor seguridad, y por último pero no menos importante, la capacidad de cambiar el servidor de país. Puede seleccionar el servidor que desee añadiendo el código del país a la autenticación del nombre de usuario. 

A continuación, lo mejor sería cambiar el servidor proxy en función del país. Sólo tienes que añadir el país ISO_CODE al final de la autenticación IP o autenticación de nombre de usuario y contraseña. 

Espero que hayas entendido cómo scrapear vídeos de Youtube usando Python.