¿Qué es el LinkedIn Scraping? Desafíos y 4 casos de uso

LinkedIn scraping es una estrategia de automatización para extraer datos disponibles públicamente en LinkedIn para la generación de contactos. LinkedIn es la mayor red social para que los profesionales se conecten, compartan y aprendan. LinkedIn crece continuamente con 830 millones de miembros en todo el mundo. LinkedIn ha ayudado a 1,2 millones de solicitantes de empleo a crecer en sus carreras y ampliar su red profesional a través de

LinkedIn scraping es una estrategia de automatización para extraer datos disponibles públicamente en LinkedIn para la generación de contactos. LinkedIn es la mayor red social para que los profesionales se conecten, compartan y aprendan.

LinkedIn crece continuamente con 830 millones de miembros en todo el mundo. LinkedIn ayudó a 1,2 millones de solicitantes de empleo a crecer en sus carreras y ampliar su red profesional a través de la orientación profesional y la tutoría.

Los usuarios de LinkedIn conectan con personas afines, solicitan y contratan puestos de trabajo, conocen las últimas noticias del sector y siguen a personas influyentes de todo el mundo. Es esencial comprender cómo aprovechan LinkedIn los miembros y las marcas. Obtendrá información valiosa sobre cómo se beneficiará su empresa al incorporar LinkedIn a su estrategia de redes sociales.

¿Qué es LinkedIn Scraping?

Una empresa B2B necesita datos para la prospección. A menudo, comienza con el scraping de LinkedIn, ya que es la base de datos profesional más completa y actualizada. Una herramienta de automatización visita, copia y pega la información disponible en el perfil de LinkedIn. El raspador de perfiles de LinkedIn recopila la siguiente información del perfil de LinkedIn:

• Perfil
• Correo electrónico
• Puestos
• Marca de tiempo
• URL
• Ciudad
• Código del país
• Experiencia
• Educación
• Certificaciones
• Cursos
• Recomendaciones
• Empleo

Recoge lo siguiente del perfil de la empresa:

• URL
• Nombre de la empresa 
• Seguidores
• Empleados
• Acerca de
• Ubicación
• Novedades para los empleados
• Sede central

Esta plataforma es rica en contenidos con datos adaptados a muchas empresas. Los miembros son profesionales de alto nivel, personas influyentes, empleados y empresas. Es una mina de oro para buscar información que ayude a hacer crecer tu negocio. Obtienes una lista de clientes potenciales que necesitas para crear campañas de captación eficaces. Los datos que obtienes de LinkedIn son útiles de muchas maneras, entre otras:

• Generación de clientes potenciales para el desarrollo empresarial: recopila URL de LinkedIn y descubre ID de correo electrónico.
• Segmentación y marketing de clientes potenciales - Segmente los clientes potenciales o agrúpelos en función de diversos parámetros o perspectivas.
• Inteligencia empresarial - Predecir las tendencias del mercado y del sector. Clasifique una empresa en función de la función, el tamaño, los beneficios y otros parámetros.
• Recursos humanos: mejora el proceso de contratación y selección.
• Recopilar información sobre los clientes potenciales: mantener los datos de contacto de los clientes, sus preferencias de compra, sus problemas y sus diferencias.
• Información sobre los competidores: compara precios, opiniones y estrategias. Encuentre el crecimiento de la competencia con una característica determinada.
• Inversión - Capital riesgo y decidir sobre futuras inversiones.
• Antiguos alumnos: busque antiguos alumnos por ubicación, sector o especialidad.

Desafíos del scraping de LinkedIn

El scraping web es un proceso exigente, por lo que el scraping de LinkedIn también lo es. Es imprescindible que conozcas las estrategias que utiliza LinkedIn para evitar el scraping no autorizado. Debes realizar el scraping con cuidado respetando las restricciones de la empresa o del país y no raspar ningún dato personal, propiedad intelectual o información confidencial.

LinkedIn no anima a los scrapers a recopilar datos de su sitio web. Ya en 2019, LinkedIn perdió un caso judicial contra hiQ, una empresa emergente que raspó el sitio web con fines de investigación. El tribunal dictaminó que es completamente legal raspar los datos públicos y que no es razonable esperar privacidad.

El scraping no es poco ético. Los motores de búsqueda raspan datos para recopilar e indexar la información que encuentran en Internet. El scraping beneficia tanto al usuario como al sitio web para buscar y encontrar fragmentos de información.

LinkedIn está en contra del scraping si se hace sin permiso (acceso no autorizado). Pone en peligro los sitios web de cara al público, como los de comercio electrónico, noticias y redes sociales, y no se puede saber adónde van a parar los datos ni cómo utilizarlos. El scraping no autorizado no es una violación de la privacidad, una infracción o un pirateo. Pero cuando los datos extraídos caen en manos de un malhechor, éste puede utilizarlos de formas inesperadas.

Linkedin utiliza IA y métodos legales para impedir el acceso no autorizado y responsabilizar a los autores. Estos son los retos a los que se enfrenta el web scraper para recopilar información de sitios web.

LinkedIn ha creado, desplegado y mantenido modelos y reglas que detectan y prohíben el scraping no autorizado. Permite el scraping del perfil público para recopilar datos visibles en LinkedIn con y sin inicio de sesión.

Scraping sin iniciar sesión

LinkedIn es sensible a la visualización automatizada de perfiles y emplea modelos que buscan indicios de ello. Estos modelos se reentrenan y despliegan automáticamente varias veces al día para aprender nuevos patrones. LinkedIn utiliza un sistema escalable de detección de abusos y modelos de aprendizaje automático para adaptarse a la evolución de los patrones de ataque.

Scraping con inicio de sesión

En lugar de un usuario, un bot automatizado raspa los datos visibles. Los modelos de LinkedIn evitan el scraping de inicio de sesión supervisando la actividad similar a la de un bot. La tecnología de aprendizaje profundo de LinkedIn clasifica secuencias de comportamiento de usuarios y utiliza algoritmos de detección de valores atípicos para detectar actividades que parecen no humanas.

LinkedIn también cuenta con un embudo de defensas adicionales para detectar y acabar con las cuentas falsas dedicadas al scraping.

Datos de los perfiles de LinkedIn

El scraper puede extraer los siguientes datos de la página de LinkedIn:

Extracción de la página del perfil - Una visita a la página del espectáculo, la página de la empresa, la página del perfil, la página de la escuela y la página del empleo.

Extracción de resultados de búsqueda - La búsqueda en LinkedIn muestra miles de resultados. Puedes extraer hasta 1000 resultados utilizando una cuenta normal de LinkedIn por lotes. Un scraper conseguirá extraer hasta 2500 resultados haciendo búsquedas más específicas y extrayendo cada lote por separado.

Extracción de perfiles de empresa: extrae las URL de las empresas para generar clientes potenciales y mejorar el enriquecimiento de datos sobre los clientes actuales.

Extrae la URL de tus contactos - Extrae los perfiles y sus URL de toda tu lista de contactos.

Extracción de posts o artículos - Extrae los últimos posts, artículos y el contenido que les ha gustado a tus nuevos prospectos, clientes importantes o potenciales reclutas.

Extracción de me gusta o comentarios - Recopilar esta información es valioso, ya que enumera a las personas que están al tanto del tema, contribuyen al tema de debate y son activas en su vida profesional. Esta información es valiosa para la generación de contactos.

Extracción de miembros del grupo - Permite raspar los datos de más de 2500 miembros del grupo.

Acción de conexión automática: el rascador envía automáticamente solicitudes de conexión a una lista de perfiles de LinkedIn en función de tus preferencias de perfil.

Acción de dar me gusta automáticamente - Da me gusta automáticamente a las publicaciones y artículos para mostrar tu apoyo a tus conexiones. Aumenta la visibilidad de tu perfil de LinkedIn cuando das Me gusta con frecuencia.

Límite de velocidad

LinkedIn tiene un límite de velocidad para la automatización. Todas las aplicaciones requieren autorización y autenticación antes de poder obtener datos de LinkedIn o acceder a los datos de los miembros de LinkedIn. 

LinkedIn implementa un protocolo de autorización de miembros y autenticación de API para evitar abusos y garantizar la estabilidad del servicio. El límite de velocidad especifica el número máximo de llamadas a la API permitidas en un periodo de 24 horas.

Existen dos tipos de límites de tarifa para las API o los rascadores:

• Aplicación: el número total de llamadas que una API o un scraper puede realizar en un día.
• Miembro - el número total de llamadas que un miembro puede hacer en un día por aplicación.

LinkedIn quiere conectar a personas reales con información real. LinkedIn recompensa a los usuarios con más visibilidad y acceso a la información si obtiene más información de los usuarios. Una cuenta nueva con 0 conexiones, sin historial educativo, sin experiencia profesional y sin foto de perfil encuentra restricciones a la hora de enviar nuevas solicitudes de conexión.

Casos prácticos

Los puntos de datos de LinkedIn ofrecen un enfoque más específico y eficaz para hacer negocios. Los datos que raspes encuentran su propósito en los siguientes casos de uso.

Llegar a las personas adecuadas

LinkedIn es una rica fuente de clientes potenciales desde la que puedes encontrar los contactos adecuados para la generación de leads. Un raspador automatizado le ayuda a acceder a los perfiles de su elección mediante la ejecución de consultas de raspado. Puedes filtrar los perfiles en función del nombre de la empresa, las conexiones compartidas o los datos de su currículum.

Scraping para descubrir talentos

A los profesionales de recursos humanos les resulta fácil recopilar información sobre los títulos y perfiles de los empleados de sectores específicos. Por ejemplo, los scrapers pueden obtener información detallada como los nombres de los Chief Information Officer (CIO) con más de 10 años de experiencia en el sector del juego.

Identificar nuevos acuerdos

Los datos extraídos de LinkedIn permiten a los inversores de capital riesgo, los fondos de cobertura y los grupos financieros identificar nuevas operaciones. Buscan oportunidades en las que puedan obtener una ventaja competitiva. Los inversores de capital riesgo se centran en empresas que no funcionan bien, tienen un crecimiento estancado de empleados, un bajo compromiso de los usuarios con la marca o empresas que reciben una cobertura negativa. Analizan esas empresas para averiguar si invertir en ellas les ayudaría a renovarse y luego concretan las operaciones.

Explorar mercados en función de la geografía

Los datos públicos de LinkedIn ayudan a las multinacionales a buscar un nuevo mercado, lanzar un nuevo producto e intentar cambiar la forma actual de hacer negocios. La multinacional recopila datos sobre campañas de marketing y artículos que se comparten y con los que se interactúa, y busca a las personas influyentes que afectan a los clientes. Convierte esta información en información valiosa y práctica para las estrategias de marketing.

Reflexiones finales

Los datos de LinkedIn ayudan a identificar talentos, analizar trayectorias profesionales, identificar empresas en las que invertir, explorar el panorama competitivo en nuevos mercados y gestionar las relaciones con los clientes. El proxy scraper recopila datos de LinkedIn en lotes dentro del límite de la tarifa. 

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