¿Cuáles son las consecuencias de recopilar datos web sin proxies?
¿Ha pensado en las consecuencias de recopilar datos web sin proxies? Internet contiene enormes datos que merece la pena extraer para organizaciones empresariales, académicos y cualquier otro investigador. Ya sea para que las empresas tomen mejores decisiones y se mantengan a la vanguardia, o para que los académicos investiguen, hay muchas formas de extraer datos que van desde los datos de la web a los datos de la red.
¿Ha pensado en las consecuencias de recopilar datos web sin proxies? Internet contiene enormes datos que merece la pena extraer para organizaciones empresariales, académicos y cualquier otro investigador. Ya sea para que las empresas tomen mejores decisiones o para que los académicos investiguen, hay muchas formas de extraer datos, desde las manuales hasta las automáticas.
Obviamente, dada la riqueza de datos que posee Internet, el método automático sería el preferido por los investigadores para la extracción de datos. Sin embargo, merece la pena invertir tiempo en saber si se necesita un proxy junto con métodos de extracción automáticos como el web scraping.
En primer lugar, veremos los escenarios y tipos de datos que los investigadores utilizan con frecuencia para la extracción de datos en la web.
¿Cuáles son los principales casos de uso de la extracción de datos web?
Existen varios casos de uso para la extracción de datos, también conocida como web scraping, que podemos clasificar de la siguiente manera:
1. Supervisión de precios
Si trabaja en el sector del comercio electrónico, puede recopilar datos de precios de sus competidores para determinar la mejor estrategia de precios que se adapte a su organización. También puede extraer datos de precios de los mercados bursátiles para analizar datos.
2. 2. Generación de contactos
Una investigación reciente de Ringlead statistics ha demostrado que el 85% de los profesionales del marketing B2B afirman que la generación de leads es su arsenal más vital de marketing de contenidos. Así que para llegar a sus clientes potenciales, usted estaría llegando a la web sin lugar a dudas.
Para obtener clientes potenciales cualificados, necesitaría información como el nombre de la empresa, la dirección de correo electrónico, el número de contacto, la dirección postal, etc. Esta información sería redundante en medios sociales como LinkedIn y artículos destacados.
3. Contratación
Al igual que ocurre con la generación de contactos, las empresas suelen buscarlos en las plataformas de las redes sociales cuando contratan a posibles empleados. La contratación en línea ha crecido significativamente desde la pandemia, ya que la gente empezó a trabajar a distancia.
Otra opción es extraer datos de los portales de empleo en línea. Algunas de las agencias de empleo digitales también extraen datos de las bolsas de trabajo para mantener actualizadas sus bases de datos de empleo.
4. Agregación de noticias
La mayoría de los sitios web de agregación de noticias en línea utilizan el scraping web para extraer el contenido de las noticias de varios sitios web relevantes. El scrapper o el scroller obtienen los datos de los canales RSS de las URL almacenadas.
5. Datos de comercio electrónico
Las agencias de comercio electrónico tienen una gran demanda de datos para su extracción. Según un estudio reciente, el 48% de los raspadores web extraen datos de comercio electrónico.
Algunos de estos datos de comercio electrónico son los datos de precios de los competidores que ya hemos comentado anteriormente y los datos de productos y clientes.
Los datos de los clientes pueden ser estadísticas y cifras relacionadas con datos demográficos, pautas de compra, comportamientos y consultas en buscadores. Al mismo tiempo, los datos de los productos incluyen la disponibilidad de existencias, los vendedores destacados de un determinado producto y sus valoraciones.
6. Agregación de cuentas bancarias
Muchas instituciones financieras, como los bancos, ofrecen a sus clientes la posibilidad de integrar los datos de todas sus cuentas bancarias y de todas las instituciones financieras con las que realizan transacciones. A continuación, puede utilizar raspadores web para raspar la información de sus transacciones sobre sus cuentas bancarias y descargarlas en un formato que pueda comprender fácilmente.
7. Conjuntos de datos necesarios para la investigación
Existe una gran cantidad de información disponible en Internet para la investigación académica procedente de fuentes de acceso público. Si el autor pone el contenido a disposición del público, estas fuentes incluyen foros, sitios web de redes sociales, entradas de blog y sitios web de investigación como ResearchGate.
¿Cuál es el principal reto al que se enfrentan las herramientas de web scraping?
Los escenarios mostrados anteriormente son sólo algunos ejemplos de los tipos de datos que los investigadores pueden extraer en función de sus necesidades. Como puedes ver, la web incluye una cantidad ingente de datos que sería difícil adquirir manualmente.
Si un sitio web ofrece una API (interfaz de programación de aplicaciones), es más fácil extraer datos. Pero, por desgracia, no todos los sitios web ofrecen una API. Por otra parte, un inconveniente importante de una API es que no proporciona acceso a toda la información. Por lo tanto, sin duda necesitará herramientas de extracción, como los robots web scraper, para recopilar dicha información.
Estos son algunos de los retos a los que te enfrentarás cuando utilices un bot.
No permitir el acceso a bots
En primer lugar, debe leer el archivo robot.txt que especifica qué páginas web del sitio web de destino que planea raspar permite.
Por lo tanto, aunque haya leído el archivo robot.txt, una de las principales preocupaciones de la mayoría de los sitios web a los que se dirige el scrape es que no permiten que los robots accedan a su contenido. Sirven el contenido a los usuarios desde navegadores web reales. Sin embargo, tendrías que extraer el contenido manualmente al utilizar navegadores reales en ordenadores o dispositivos móviles, lo que sería abrumador.
Además, cierta información de la web, como los datos de precios, se actualiza con frecuencia. Así no tendrá que depender de datos obsoletos cuando realice el scraping manualmente.
Así que la solución definitiva sería emular a seres humanos reales raspando sitios web y proxies.
En la siguiente sección se describen los riesgos significativos del scraping de datos sin proxies y lo que se estará perdiendo.
¿Qué se perdería sin usar proxies?
Contenidos con restricciones geográficas
Si no procede de la región o el país donde está alojado el sitio web, es posible que no pueda ver los contenidos. El sitio web anfitrión puede determinar su ubicación basándose en su dirección IP. Por ello, para poder ver los datos tendrá que conectarse a una dirección IP del país o región del sitio web.
Lo más probable es que pueda evitar este problema utilizando un servidor proxy de un país o zona donde el acceso al material esté restringido. El material restringido geográficamente estará después a tu disposición.
Extraer datos de sitios web sin utilizar un proxy no es seguro. Tendrás que recurrir a muchas fuentes de datos de todo el mundo para tu estudio.
No podrá eludir los límites establecidos por el sitio web de destino.
El sitio web de destino suele limitar el número de consultas que una herramienta de scraper puede enviarle en un periodo de tiempo determinado. Como resultado, si el objetivo detecta un número interminable de solicitudes desde su dirección IP, el sitio web de destino le incluirá en una lista negra. Por ejemplo, el envío de cientos de solicitudes de scraping en 10 minutos es un buen ejemplo de este tipo de situación.
Así que la ausencia de un servidor proxy, perderá la oportunidad de que el servidor proxy distribuya sus peticiones entre muchos proxies. Esto se conoce como rotación de proxy. Esto hace que parezca que las peticiones proceden de varios usuarios y no de una sola persona a la fuente de destino. Como consecuencia, los sitios de destino no darán la alarma.
Perder la oportunidad de rotar los agentes de usuario
La mayoría de los servidores de sitios web inspeccionan la cabecera de la petición HTTP cuando se visita un sitio web. Lo mismo ocurre cuando un robot de rastreo accede a un sitio web. El encabezado HTTP es la cadena de agente de usuario, que contiene la versión del navegador, la versión del sistema operativo, la compatibilidad y otros detalles sobre su dispositivo.
Por ejemplo, cuando se hace scraping de un sitio web a través de un bot, el sitio web de destino puede detectar que se está produciendo una actividad inhumana accediendo a la información del encabezado HTTP.
Cuando se utilizan proxies rotatorios, también se pueden rotar los agentes de usuario. De este modo, el sitio web de destino verá que las solicitudes proceden de varias IP con diferentes agentes de usuario.
Puede encontrar más información sobre los agentes de usuario en este artículo.
Imposibilidad de evitar las huellas del navegador
El navegador crea una huella digital única con información sobre su dispositivo cada vez que visita un sitio web. Los navegadores utilizan esta información para ofrecerle una experiencia de usuario única.
Por lo tanto, cuando raspe datos a través de un bot de raspado, el sitio web de destino identificará sus actividades como no humanas. Puedes utilizar proxies rotatorios con suplantación de agente de usuario para evitar esta situación.
Dado que hay tantas variables en un solo dispositivo, se podría manipular fácilmente la información del sistema y hacer que parezca humano. Sin embargo, sin proxies, esto es bastante imposible.
Para más información, puede consultar ¿Qué es una huella digital del navegador y cómo evitarla?
Incapacidad para protegerle de ataques malintencionados
Cuando realice cualquier actividad en línea, su dirección IP será visible para el público de Internet. Entonces será muy vulnerable a ciberataques destacados como ataques DDOS (Distributed Denial Of Service) y robo de datos sensibles y confidenciales. Podrían descargar contenidos ilegales utilizando una dirección IP.
Podrá mitigar estos riesgos utilizando proxies, ya que enmascaran su dirección IP.
Superar los mecanismos anti-botting
Puede encontrarse con mecanismos anti-botting como captchas durante el proceso de web scraping cuando envía demasiadas peticiones simultáneamente al sitio web de destino utilizando la misma dirección IP.
Puede evitar completamente estos captchas si utiliza proxies residenciales rotatorios con diferentes direcciones IP. De este modo, el sitio web de destino verá que las solicitudes son enviadas por distintos usuarios, evitando así los captchas.
Para obtener más información sobre cómo evitar los CAPTCHA al hacer web scraping, puede consultar ese artículo.
No se pueden aprovechar los navegadores headless
Otra baza fundamental que imita el comportamiento humano es el uso de navegadores sin cabeza. Los navegadores sin cabeza tienen las funcionalidades de cualquier otro navegador, salvo que no tienen interfaz gráfica de usuario.
Una de las razones principales para utilizar navegadores sin cabeza es que ciertos contenidos quedan enterrados dentro de JavaScript. Pero con los navegadores sin cabeza, puede extraerlos con facilidad.
Sin embargo, no podrá beneficiarse de las ventajas de los navegadores sin proxy.
Esto se debe a que incluso cuando se utiliza un navegador sin cabeza para raspar datos de algunos de los sitios web de destino de los que es difícil extraer datos, es más probable que lo bloquee ya que emerge de la misma dirección IP.
Por lo tanto, puede crear muchas instancias de navegadores headless para el scraping de datos con proxies rotativos.
¿Existen alternativas al uso de proxies?
Como puedes ver en este artículo, al no utilizar proxies, a menudo te arriesgas a ser bloqueado por sitios web de destino que también pueden imponer límites de tarifa con la imposibilidad de acceder a contenidos con restricciones geográficas. Antes de terminar, veamos las alternativas al uso de proxies.
Redes privadas virtuales (VPN)
Al igual que los proxies, las VPN también le permiten enmascarar su identidad para acceder a Internet de forma anónima. Funcionan desviando todo tu tráfico, tanto si procede de un navegador web como de una aplicación instalada en tu sistema operativo, a través de un servidor remoto. De este modo, enmascara su dirección IP y cifra todo su tráfico.
Sin embargo, la mayor parte del tráfico de las VPN puede prolongarse debido al procedimiento de cifrado. A diferencia de los proxies, las VPN son incompetentes para llevar a cabo proyectos de scraping a gran escala. Por tanto, sólo son ideales para quienes desean navegar por Internet de forma anónima y quienes necesitan acceder a contenidos con restricciones geográficas.
Conclusión
Llegados a este punto, puede que tenga una visión general de por qué es esencial disponer de proxies para extraer datos web. Sin proxies, la cantidad de datos que usted sería capaz de raspar es relativamente mínima. En el mejor de los casos, extraerá menos datos con su dirección IP y bots.
Sin embargo, para extraer los datos completos necesarios para su investigación, los proxies son su única salvación.